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搜索资源列表

  1. darknet.conv.weights

  2. 训练tiny-yolo的预训练模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-11-09
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：sinat_30071459

  1. Tiny-yolo预训练模型darknet.conv.weights

  2. Tiny-yolo 预训练模型darknet.conv.weights做初始化，进行后期精调

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-30
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：css360

  1. yolo-voc预训练模型

  2. 包含yolo-voc与tiny-yolo-voc预训练模型(初始权值)，darknet.conv.weights和darknet19_448.conv.23

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：liumingchun13

  1. tiny-yolo.pb

  2. 利用darkflow将yolov2的权重文件转换为tensorflow的pb模型文件，包括yolo.pb以及yolo.meta两个文件。

  3. 所属分类：深度学习

  1. tiny-yolo-voc.weights

  2. tiny-yolo-voc.weights, tiny yolo 网络 weights，欢迎各位下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：ngsford

  1. 基于Pytorch的YOLO-v3-tiny实现代码

  2. 基于Pytorch0.4的YOLO-v3-tiny实现代码，可直接调用摄像头实现目标检测的运行，改代码基于coco数据集，可检测出80个类。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：zuoyuechenguang

  1. 基于小型Zynq SoC硬件加速的改进TINY YOLO实时车辆检测算法实现

  2. 针对TINY YOLO车辆检测算法计算量过大,且在小型嵌入式系统中难以达到实时检测要求的问题。利用小型Zynq SoC系统的架构优势以及TINY YOLO的网络权值中存在大量接近零的权值参数这一特点,提出硬件并行加速的改进算法,称为浓缩小型深度网络(Xerantic-TINY YOLO,X-TINY YOLO)车辆检测算

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mirna

  1. swift-使用CoreML和MPSNNGraph实现YOLO

  2. 适用于iOS的Tiny YOLO使用CoreML实现，但也使用新的MPS图形API。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-15
    • 文件大小：236978176
    • 提供者：weixin_39841365

  1. swift-iOS-CoreML-Yolo在CoreML框架上使用TinyYOLOv1模型实现对象检测

  2. iOS-CoreML-Yolo在Apple的CoreML框架上使用Tiny YOLO v1模型实现对象检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-15
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_39841365

  1. tiny-yolo-ncs.zip

  2. 在openVino深度学习框架下，利用Intel Neural Compute Stick神经计算棒，实现接近实时的物体检测，约5PFS（根据不同的硬件设备）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_43836548

  1. yolov4-tiny.weights

  2. yolov4 Tiny版本的预训练权重，提取了yolo v4的backbone层，可用作训练yolo-V4.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：crazty

  1. yolov3-tiny.cfg

  2. 目标检测：yolo深度目标检测模型的预训练网络权重，下载下来后放到相应的文件夹中即可顺利加载预训练模型

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lyangucas92

  1. yolov3-tiny.conv.zip

  2. YOLO训练和检测均是在一个单独网络中进行。YOLO没有显示地求取region proposal的过程。而rcnn/fast rcnn 采用分离的模块（独立于网络之外的selective search方法）求取候选框（可能会包含物体的矩形区域），训练过程因此也是分成多个模块进行。Faster rcnn使用RPN（region proposal network）卷积网络替代rcnn/fast rcnn的selective search模块，将RPN集成到fast rcnn检测网络中，得到一个统一的

  3. 所属分类：kubernetes

    • 发布日期：2020-11-24
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：little__forest

  1. win10系统下将yolo v2-tiny模型部署于Maix dock开发板进行目标检测

  2. （1）制作目标检测数据集 使用labelimg软件进行图片的标注如图所示 举一个例子： 点击open，导入等待标注的图片，进行目标的标注后生成标注从config文件，数据分为train_img文件夹与train_ano文件，图片与标注的信息文件。一般每一个class至少要有40张以上图片数据。 （2）建立训练模型 模型的选择有很多种，本文中使用yolo v2tiny,事实上使用MobiNet的更多一些，本文也只是举一个个例子，将数据集读入进行模型的迭代。 network.py # -*-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38502290

  1. pycharm下python使用yolov3/yolov3-tiny训练好的权重文件.weights进行行人检测，批量测试自定义文件夹下的图片并输出至指定文件夹

  2. python使用yolov3/yolov3-tiny训练好的权重文件.weights进行行人检测，批量测试自定义文件夹下的图片并输出至指定文件夹 目录 python使用yolov3/yolov3-tiny训练好的权重文件.weights进行行人检测，批量测试自定义文件夹下的图片并输出至指定文件夹 一、写在开头 二、已有的环境条件    1. pycharm–python    2. opencv3.4    3. 用yolov3训练好了自己的权重文件.weights ​ ​三、文件目录结构 ​四

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：481280
    • 提供者：weixin_38699830

  1. YOLOv3-Torch2TRT:将YOLOv3和YOLOv3-tiny（PyTorch版本）转换为TensorRT模型-源码

  2. YOLOv3-Torch2TRT 介绍 通过torch2trt Python API将YOLOv3和YOLOv3-tiny（PyTorch版本）转换为TensorRT模型。 安装 克隆仓库 git clone https://github.com/DocF/YOLOv3-Torch2TRT.git 下载预先训练的体重 $ cd weights/ $ bash download_weights.sh 要求 需要两个特殊的Python包： 张量 火炬2trt 由于YOLO中的升采样操作，根据to

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42102933

  1. yolo.jittor-源码

  2. YOLO 此基于 。 它是从yolov3和yolov5转换而来的。 试验结果 派托克（coco128） 模型 班级 图片 目标 P [R mAP .5 mAP .5：.95 yolov3-spp 全部 128 929 0.549 0.868 0.82 0.574 yolov3 全部 128 929 0.527 0.831 0.791 0.56 yolov3-tiny 全部 128 929 0.399 0.435 0.442 0.229 y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42157166

  1. caffe运行yolo-tiny记录-附件资源

  2. caffe运行yolo-tiny记录-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. caffe运行yolo-tiny记录-附件资源

  2. caffe运行yolo-tiny记录-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. YOLO-CoreML-MPSNNGraph：使用CoreML以及新的MPS graph API实现的iOS微型YOLO-源码

  2. 带有Core ML和MPSNNGraph的YOLO 这是我的博客文章的源代码。 YOLO是一个对象检测网络。 它可以检测图像中的多个对象，并在这些对象周围放置边框。 以了解有关其工作原理的更多信息。 以前，我是使用在Metal中实现YOLO的。 从那以后，苹果发布了Core ML和MPSNNGraph作为iOS 11 beta的一部分。 所以我想，为什么不尝试让YOLO也运行在其他两个技术堆栈上呢？ 在此仓库中，您将找到： TinyYOLO-CoreML：在Core ML上运行Tiny

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：236978176
    • 提供者：weixin_42177768
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