基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM 该模型在DSSM模型的基础上，将模型的表示层使用基于Transformer的编码器部分来实现，匹配层将通过表示层得到问题查询和答案的特征表示进行余弦相似度计算，由于问题i除了与答案i相匹配以外，其余答案导致问题i的负样本，因此需要对每一个问题进行负采样。 模型调用方式 /NlpModel/SimNet/TransformerDSSM/Debug.py ，其调用方式主要分为以下几种。 1.模型训练 TransformerDSSM模型的训练通过