U网用于多类语义分段 此示例演示了将U-net模型用于视网膜图像上的病理学分割的方法。 这支持二进制和多类分割。 这款Jupyter笔记本电脑提出了使用图像实现像素级语义分割所需的所有要求。 步骤1：包装要求 Tensorflow> = 2.0 numpy skimage.io skimage.transform 第2步：训练和测试数据 下载DIARETDB1数据集页面： 在向下注释的数据 我们将使用ddb1fundusimages文件夹中的图像，以及ddb1groundtruth文件夹