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  1. udacity_devops_project_two_CD-源码

  2. 概述 这是Udacity DevOps工程师针对Microsoft Azure纳米学位计划的第二个项目。 该项目使用Azure管道为基于Python的机器学习应用程序构建CD管道。 项目计划 指示 建筑图 在Azure App Service上运行的项目 将项目克隆到Azure Cloud Shell中 通过在Makefile运行make all命令后显示的测试 测试运行的输出 在Azure Pipelines中成功部署了项目。 。 从Azure Pipelines自动部署运行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42150360
  1. Azure-ML-Nanodegree--Capstone-project:Udacity纳米学位项目-源码

  2. 顶峰项目 这是为期7个月的具有Azure课程培训的机器学习工程师的最终Udacity纳米级项目。 介绍 该项目专注于使用hyperdrive和自动ML方法调整超参数,以更快,更自动地训练更多模型 概述 对于这个实验,我决定研究一个乳腺癌数据集,该数据集影响了世界各地的大量女性。 该数据集着重于出现在乳房上的肿块,探索其大小,质地,光滑度等属性,以预测其是否癌变,这是诊断列的描述。该数据来自我使用了两种不同的方法进行此预测的实验,并比较了哪种模型效果最好。 这两个实验是和实验。 建筑图 任务 此任
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42112658
  1. Capstone_project_Titanic_Survival:这是Udacity机器学习纳米学位项目的回购,用于泰坦尼克号灾难生存预测-源码

  2. 使用机器学习预测泰坦尼克号灾难的生存 我为Udacity的机器学习工程师Nanodegree设计的项目重点是根据包含乘客数据(例如姓名,年龄,性别,社会经济舱等)的数据集,预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。 也就是说,我们正在尝试建立一个预测模型来回答以下问题:“什么样的人更有可能生存?” 该项目的目标属于分类类别。 为了解决此问题,我同时使用了Azure的自动ML(AutoML)功能和Azure的HyperDrive超参数调整工具。 比较每个实验中的最佳模型以找到性能最高的模型,然
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42137032
  1. mle_udacity:Capstone项目的知识库,用于机器学习工程师Nanodegree-源码

  2. DAX30的股票预测价格 动机 这是来自Udacity的机器学习纳米学位的基本项目报告。 我们专注于预测DAX30公司的股价,DAX30是蓝筹股行销指数,有30家德国主要公司在法兰克福证券交易所交易。 为了提供投资股票的下一个最佳操作,在此项目中,我们比较了3种不同模型和技术的性能。 这些模型是用作基准的ARIMA,Prophet和LSTM NN。 仪表板中使用了最佳模型,以根据用户应输入的某些参数进行预测。 概要 该项目的主要思想是了解给定符号或公司的下一个最佳操作。 要知道下一个最佳操作,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42098892
  1. Sentiment-Analysis-SageMaker:在此项目中,我使用Pytorch创建了RNN模型,以通过网络应用对电影评论进行情感分析。-源码

  2. 使用SageMaker进行情感分析-部署项目 此处提供的笔记本和Python文件可生成一个简单的Web应用程序,该应用程序可与部署的递归神经网络(RNN / LSTM)进行交互,从而对电影评论进行情感分析。 这个项目需要对SageMaker有一定的了解,因为我们需要完成和理解迷你项目XGBoost的Sentiment Analysis,它提供了足够的背景知识来理解SageMaker的主要资源以完成这个项目。 该项目是Udacity的机器学习工程师纳米学位计划的第一个项目,并且在首次提交后被Ud
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:254976
    • 提供者:weixin_42102358
  1. Udacity:机器学习工程师纳米学位-源码

  2. Udacity Udacity机器学习工程师Nanodegree程序中包含项目代码和注释的存储库。 完成本课程后,我希望在数据科学或机器学习中找到一个位置。 项目: -探索性分析,决策树 -线性回归,特征工程 -功能选择,分类,可视化 -无监督学习 -聚类,高斯混合模型,PCA和降维 -强化学习,Q学习,优化 -Tensorflow,神经网络,卷积神经网络,word2vec,LSTM -自然语言处理,分类,情绪分析 使用的工具:Python 2,Jupyter Notebooks,Sp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42098104
  1. Predicting_Boston_Housing_Prices:Udacity机器学习工程师纳米学位-模型评估和验证项目-源码

  2. 机器学习工程师纳米学位 模型评估与验证 项目:预测波士顿住房价格 安装 此项目需要Python并安装以下Python库: 您还需要安装软件才能运行和执行 如果尚未安装Python,则强烈建议您安装Python的发行版,该发行版已包含上述软件包以及更多软件包。 代码 模板代码在boston_housing.ipynb笔记本文件中提供。 您也将被要求使用附带的visuals.py Python的文件和housing.csv集文件来完成你的工作。 虽然已经实施了一些代码以使您入门,但是当要求成功完成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_42165583