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搜索资源列表

  1. vgg19.part2

  2. vgg19预训练模型https://mega.nz/#!xZ8glS6J!MAnE91ND_WyfZ_8mvkuSa2YcA7q-1ehfSm-Q1fxOvvs

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-06
    • 文件大小：188743680
    • 提供者：xuanzhangyang

  1. VGG19预训练模型（不包括全连接层）

  2. VGG19预训练模型（不包括全连接层），是一个字典结构，请使用numpy读取。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：89128960
    • 提供者：davincil

  1. VGG19的深度学习模型文件

  2. VGG19的深度学习模型权重文件，可用于作为预训练模型，提升学习效率

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：1984

  1. vgg19模型下载连接.txt

  2. vgg19. npy在cartoonGAN的tensorflow版本中可以用到，如果没有梯子的话是下载不到了的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-26
    • 文件大小：116
    • 提供者：qxqsunshine

  1. kears下imageNet数据集的预训练模型

  2. https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1 这网址下的keras的所有的预训练模型，包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。我这里提供了百度云链接，注册一天的百度云会员下载会很快的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：76
    • 提供者：supe_king

  1. pytorch预训练模型vgg19-dcbb9e9d.txt

  2. pytorch预训练模型vgg19-dcbb9e9d

  3. 所属分类：深度学习

  1. vgg19.h5+vgg16.h5

  2. 在Gan生成对抗网络中，VGG16与VGG19的".H5"模型文件，文件模组中两个。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：128974848
    • 提供者：u011507009

  1. deep learning模型包含VGG16/VGG19/RESNET50 python源代码

  2. deep learning经典模型的搭建，包括vgg16，vgg19，resnet50，都使用python源代码，并有详细注释，可以显示模型结构，适合初学者入门了解

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：9216
    • 提供者：hshunliang

  1. 深度学习VGG16 VGG19预训练模型下载

  2. 通常VGG训练模型下载需要连接，且下载速度慢，资源大小相对较大，下载慢，影响深度学习的热情，尤其是迁移学习这一块更是对VGG模型不可或缺。连接提供资源链接。 模型下载后参考我的模型加载方法就可以生成绚丽多彩的图片了

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：67
    • 提供者：a15261893837

  1. vgg19网络模型百度云下载（npy和mat格式各一份）

  2. vgg网络模型百度云下载（npy和mat格式各一份），之前找了很久没找到百度云链接，只能在网页上面龟速下载（500多M的文件下载了好几天，每秒基本10k），现在把链接分享上来，百度云下载可以加速。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-24
    • 文件大小：116
    • 提供者：mzj15101229871

  1. vgg19-dcbb9e9d.pth

  2. 直接下载，之前在本地使用VGG19预训练模型，不女妖下载.pth文件到本地.chche中，之后再使用torchvision.models.vgg19(pretrained = True)就会自动从cache中读取。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：574619648
    • 提供者：weixin_39559994

  1. Tensorflow加载Vgg预训练模型操作

  2. 很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数，比如说：风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢？Vgg文件的参数到底有何意义呢？加载后的模型该如何使用呢？ 本文将以Vgg19为例子，详细说明Tensorflow如何加载Vgg预训练模型。 实验环境 GTX1050-ti, cuda9.0 Window10, Tensorflow 1.12 展示Vgg19构造 import tensorflow as tf import numpy as np im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38677936

  1. 使用Keras预训练模型ResNet50进行图像分类方式

  2. Keras提供了一些用ImageNet训练过的模型：Xception，VGG16，VGG19，ResNet50，InceptionV3。在使用这些模型的时候，有一个参数include_top表示是否包含模型顶部的全连接层，如果包含，则可以将图像分为ImageNet中的1000类，如果不包含，则可以利用这些参数来做一些定制的事情。 在运行时自动下载有可能会失败，需要去网站中手动下载，放在“~/.keras/models/”中，使用WinPython则在“settings/.keras/models

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38543749

  1. 使用Keras预训练模型ResNet50进行图像分类方式

  2. Keras提供了一些用ImageNet训练过的模型：Xception，VGG16，VGG19，ResNet50，InceptionV3。在使用这些模型的时候，有一个参数include_top表示是否包含模型顶部的全连接层，如果包含，则可以将图像分为ImageNet中的1000类，如果不包含，则可以利用这些参数来做一些定制的事情。 在运行时自动下载有可能会失败，需要去网站中手动下载，放在“~/.keras/models/”中，使用WinPython则在“settings/.keras/models

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38684328

  1. 使用keras内置的模型进行图片预测实例

  2. keras 模块里面为我们提供了一个预训练好的模型，也就是开箱即可使用的图像识别模型 趁着国庆假期有时间我们就来看看这个预训练模型如何使用吧 可用的模型有哪些？ 根据官方文档目前可用的模型大概有如下几个 1、VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、InceptionResNetV2 5、InceptionV3 它们都被集成到了keras.applications 中 模型文件从哪来 当我们使用了这几个模型时，keras就会去自动下载这些已经训练好的模型保存到我们本机上面 模型文件会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38641339

  1. VGG19模型下载，计算机视觉

  2. VGG、计算机视觉

  3. 所属分类：深度学习

  1. NeuralStyleTransfer:基于VGG19模型的神经风格转换-源码

  2. 神经风格转移 基于VGG19模型的神经风格Trnasfer :star: 在GitHub上为这个项目加注星标-它会有所帮助！ 是GAN应用程序中最好的例子之一。 它可以改善输入的低分辨率图像的质量。 作为生成器，此GAN使用SRResNet （超高分辨率残留网络）。 为了提供更好的输出图像质量，网络在三种不同的损失函数上进行训练。 表中的内容 评估 您可以在图像上评估经过预训练的超分辨率GAN 。 为此，请使用eval.py 训练 数据库 超分辨率甘练得从STL10数据集torchvisi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42133680

  1. vgg19-dcbb9e9d.pth.zip

  2. PyTorch原始VGG19预训练模型文件vgg19-dcbb9e9d.pth。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：532676608
    • 提供者：TracelessLe

  1. pytorch-playground：pytorch中的基础预训练模型和数据集（MNIST，SVHN，CIFAR10，CIFAR100，STL10，AlexNet，VGG16，VGG19，ResNet，Inception，SqueezeNe

  2. 这是pytorch初学者的游乐场，其中包含流行数据集上的预定义模型。 目前我们支持 mnist，svhn cifar10，cifar100 stl10 亚历克斯网 vgg16，vgg16_bn，vgg19，vgg19_bn resnet18，resnet34，resnet50，resnet101，resnet152 squeezenet_v0，squeezenet_v1 inception_v3 这是MNIST数据集的示例。 这将自动下载数据集和预先训练的模型。 import t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42098104

  1. 深度学习模型：用于流行的深度学习模型的Keras代码和权重文件-源码

  2. 经过训练的Keras图像分类模型 此存储库已弃用。 立即使用MODULE的keras.applications 。 拉取请求将不会被审核或合并。 将任何PR keras.applications到keras.applications 。 也不监视问题。 该存储库包含以下Keras模型的代码： VGG16 VGG19 ResNet50 盗梦空间v3 CRNN用于音乐标记 所有架构都与TensorFlow和Theano兼容，并且在实例化时，将根据在~/.keras/keras.json

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42160645
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