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  1. C语言高级编程技术-最爱欢迎的的编程语言之一

  2. 高级编程技术 介绍如何利用 TC 系统所提供的相关函数实现菜单设计、图形绘制、动画的播放、乐曲 的演奏、汉字的显示、图片的显现等技术,在讲述时,以问题-解答的方式来逐渐阐明。 1 文本的屏幕输出和键盘输入........................................................................................... 1 1.1 文本的屏幕输出..........................................
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-07-22
    • 文件大小:345088
    • 提供者:randychenzc
  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-08-08
    • 文件大小:319488
    • 提供者:huxlaylyx
  1. 中文网页分类中特征提取的研究.pdf

  2.   针对中文网页分类技术中的一些特征选择方法存在的问题.分析了常用的网页分类特征选择方法 ,提出了一 种比较适合中文网页分类的特征选择方法.该方法将已有的 X2 统计方法进行了一些变形处理 ,并把该方法应用到后续 的网页分类中 ,分类实验结果表明 ,准确率得到了一定的提高.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-06
    • 文件大小:157696
    • 提供者:shiyoumaomao
  1. java基础实例200题

  2. 复 习 题 一、 单选题(40 道) 1. 电子商务有许多分类,其中 B to C 是指( )。 A、企业与企业 B、企业与消费者 C、消费者与消费者 D、企业与政府 2. 在一个由客户端,协议防火墙、中间层(DMZ) 、域防火墙及企业内部网构成的电子商务 系统中,一般情况下,协议防火墙会允许哪个/些协议通过? A. IIOP B. FTP C. HTTP/HTTPS D. JAVA 3. 在 HTML 文件中可以嵌入 JSP 表达式。下面哪一个表明了正确的嵌入方式? A. B. C.
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-01-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zgyBrittany
  1. 数字逻辑与数字系统设计习题答案王永军 李景华

  2. 第一章 数字逻辑基础 作业及参考答案 (2008.9.25) P43 1-11 已知逻辑函数 ,试用真值表、卡诺图和逻辑图表示该函数。 解:(1)真值表表示如下: 输 入 输出 A B C F 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 (2)卡诺图表示如下: 00 01 11 10 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 由卡诺图可得 = (3)逻辑图表示如下: 1-12 用与非门和或非门实现下列函数,并画出
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-03-29
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:cheerup8
  1. crc校验原理,包括CRC的校验原理和方法

  2. 校验原理 1、循环校验码(CRC码):是数据通信领域中最常用的一种差错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。 2、生成CRC码的基本原理:任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅为‘0’和‘1’取值的多项式一一对应。例如:代码1010111对应的多项式为x6+x4+x2+x+1,而多项式为x5+x3+x2+x+1对应的代码101111。 3、CRC码集选择的原则:若设码字长度为N,信息字段为K位,校验字段为R位(N=K+R),则对于CRC码集中的任一码字,存在且仅存在一
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2011-03-26
    • 文件大小:149504
    • 提供者:buaaable
  1. CRC校验源代码(C#)

  2. 1、循环校验码(CRC码):是数据通信领域中最常用的一种差错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。   2、生成CRC码的基本原理:任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅为‘0’和‘1’取值的多项式一一对应。例如:代码1010111对应的多项式为x6+x4+x2+x+1,而多项式为x5+x3+x2+x+1对应的代码101111。   3、CRC码集选择的原则:若设码字长度为N,信息字段为K位,校验字段为R位(N=K+R),则对于CRC码集中的任一码字,存在且仅存在一个
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-05-31
    • 文件大小:27648
    • 提供者:yngaozhifu
  1. crc_校验 crc_校验原理

  2. 校验原理 1、循环校验码(CRC码):是数据通信领域中最常用的一种差错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。 2、生成CRC码的基本原理:任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅为‘0’和‘1’取值的多项式一一对应。例如:代码1010111对应的多项式为x6+x4+x2+x+1,而多项式为x5+x3+x2+x+1对应的代码101111。 3、CRC码集选择的原则:若设码字长度为N,信息字段为K位,校验字段为R位(N=K+R),则对于CRC码集中的任一码字,存在且仅存在一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-31
    • 文件大小:149504
    • 提供者:yngaozhifu
  1. LTE—UMTS长期演进理论与实践英文电子版

  2. 目 录 第1章 背景介绍 1 1.1 UMTS长期演进的背景 1 1.1.1 历史背景 1 1.1.2 移动无线电环境中的LTE技术 1 1.1.3 3GPP的标准化流程 4 1.2 LTE的需求和目标 5 1.2.1 系统性能需求 6 1.2.2 部署成本和互操作性 10 1.3 LTE关键技术 11 1.3.1 多载波技术 11 1.3.2 多天线技术 12 1.3.3 分组交换无线接口 13 1.3.4 用户设备能力 14 1.4 从理论到实践 14 参考文献 15 第1部分 网络架构和
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2011-09-13
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:jamesbong007
  1. CRC校验原理与算法

  2. CRC校验原理与算法CRC 校验原理 1、循环校验码(CRC 码 ): 是数据通信领域中最常用的一种差错校验码,其特征是信息字段 和校验字段的长度可以任意选定。 2、生成 CRC 码的基本原理:任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅为‘0’ 和‘1’取值的多项式一一对应。例如:代码1010111对应的多项式为 x6+x4+x2+x+1,而多项 式为 x5+x3+x2+x+1对应的代码101111。 3、CRC 码集选择的原则:若设码字长度为 N,信息字段为 K 位,校验字段为 R 位
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-21
    • 文件大小:27648
    • 提供者:liweiwei0725
  1. crc校验原理

  2. 1、循环校验码(CRC码):是数据通信领域中最常用的一种差错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。 2、生成CRC码的基本原理:任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅为‘0’和‘1’取值的多项式一一对应。例如:代码1010111对应的多项式为x6+x4+x2+x+1,而多项式为x5+x3+x2+x+1对应的代码101111。 3、CRC码集选择的原则:若设码字长度为N,信息字段为K位,校验字段为R
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-12-27
    • 文件大小:149504
    • 提供者:huboliahijie
  1. LTE--UMTS长期演进理论与实践(中文版)

  2. 本书系统、深入、全面地介绍了LTE的背景、动因和技术内容,涵盖了基本理论基础、物理层技术设计、网络协议架构以及系统部署和性能分析等方方面面。本书理论基础分析完整深刻,技术描述翔实完备,协议介绍深入浅出,部署和实现则思考缜密。本书重点对LTE所涉及的关键技术体系作了详细分析和介绍,对于规范的设计和相关技术的对应关系作了深刻描述,对读者理解和研究LTE及其未来技术发展有很大的帮助。. 本书读者对象可涵盖移动通信领域研究、开发、系统设计、网络运营等相关人员。同时也可供高校通信及相关专业师生参考 书籍
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2012-07-13
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:scq5566
  1. 系统聚类k均值matlab算法

  2. X1=[x1;x2;x3]; X2=X1'; k1=mean(x1); %第一类均值 k2=mean(x2); %第二类均值 k3=mean(x3);%第三类均值 k=mean(X1);%总均值向量 R1=cov(x1(:,:,:)); %x1 类协方差矩阵 R2=cov(x2(:,:,:)); %x2 类协方差矩阵 R3=cov(x3(:,:,:)); %x3 类协方差矩阵 %总的类内离散度矩阵 SW=(200/600)*R1+(190/600)*R2+(210/600)*R3; [V,D]
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-01-16
    • 文件大小:180224
    • 提供者:u013490870
  1. CRC校验源代码(C#)

  2. 1、循环校验码(CRC码):是数据通信领域中最常用的一种差错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。   2、生成CRC码的基本原理:任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅为‘0’和‘1’取值的多项式一一对应。例如:代码1010111对应的多项式为x6+x4+x2+x+1,而多项式为x5+x3+x2+x+1对应的代码101111。   3、CRC码集选择的原则:若设码字长度为N,信息字段为K位,校验字段为R位(N=K+R),则对于CRC码集中的任一码字,存在且仅存在一个
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2008-10-17
    • 文件大小:27648
    • 提供者:windinghuo
  1. 基于Hadoop架构的文本分类算法

  2. 基于Hadoop的文本分类算法系统,本系统实现了分词处理,停用词处理(IK);使用朴素贝叶斯分类算法来对文本进行训练和分类,在测试过程中使用词频特征选择作为特征词选择算法,分类准确率达到了78%,包含卡方特征选择算法(训练集特征选择)。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-06-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:cqyyjdw
  1. 高速公路坐标高程计算软件3.4

  2. 安装后c盘有源代码。 高速公路坐标高程计算软件 高速公路坐标高程计算软件是在多年的施工放样工作中总结出来的一个很有效的程序。 它是公路、铁路施工放样的好助手,可以帮你完成以前你用很大的精力和时间完成的计算。 它能在工作中给予很大的方便,使你能从繁琐的计算工作中解脱出来,你只要按要求将已 知的几个数据输入即可,并大大的提高了计算精确性和准确性。操作简便、实用,适合采 用坐标法放样,如具有全站仪和测距仪的测量放线工作,快速准确定位,很有推广价值。 高速公路坐标高程计算软件可以帮你完成直线、圆曲线、
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2016-01-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:liuzhaoyzz
  1. 高速公路坐标高程计算软件 v3.4.zip

  2. 高速公路坐标高程计算软件是在多年的施工放样工作中总结出来的一个很有效的程序。它是公路、铁路施工放样的好助手,可以帮你完成以前你用很大的精力和时间完成的计算。它能在工作中给予很大的方便,使你能从繁琐的计算工作中解脱出来,你只要按要求将已知的几个数据输入即可,并大大的提高了计算精确性和准确性。操作简便、实用,适合采用坐标法放样,如具有全站仪和测距仪的测量放线工作,快速准确定位,很有推广价值。 高速公路坐标高程计算软件可以帮你完成直线、圆曲线、缓和曲线(完全缓和曲线和不完全缓和曲线)、S形曲线、复曲
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 使用Stata做主成分分析.pdf

  2. 使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释0171215 使用 Stata做主成分分析 original data space PCA component space PC 1 PC 2 PC 1 Gene 2 Gene t 图1 但是,对于更高维的数据,能想象其分布吗?就算能描述分布,如何精确地找到这些主成分的 轴?如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息?所以,我们就要用到主成分分析的 处理方法。 3.数据降维 为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qingjiang1793
  1. 概念的渐进式认知理论与方法-计算机学报.pdf

  2. 摘要概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所概念的外延和内涵中一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定,概念认知是将属于这一概念的特征鳳性筛选出来,同时把不于这一概念的特征婳性排除,即通过确定内涵的方式获得櫶念,它采用特定的认知方法米完成概念的识别当前,概念认知正逐渐借鉴认知科学领域中的一些研究思想,不断地完善自身理论与方法.然而,现有的概念认知方法要求假定概念认知算子具有完全认知功能,但现实中由于个体认知的局限性往往会出现认知不完全的现象
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_45717907
  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题(3)

  2. 随着网络时代不断的发展,网购已成为人民大众主要购物方式,基于大数据预测用户网购行为成为了重要的问题,本文通过所给 20000 用户数据对其商品行为进行预测并给出评价指标。以ut-8格式编码;包含 user id和 item id两列(均为 string类型),要求去除重复。例 如 user id I item id 100000 2345 100000 2478 100001 127900 100002 207245 评估指标 釆用经典的精确度( precision)、召回率( recall〕和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zrg_hzr_1
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