关键字搜索使Web用户可以轻松访问XML数据，而无需了解复杂的数据模式。 然而，关键字搜索的固有歧义性使得选择与关键字匹配的合格的相关结果变得很困难。 为了解决这个问题，研究人员在建立区分相关段落和不相关段落的排名模型上付出了很多努力，例如被高引用的TF * IDF和BM25。 但是，这些基于统计的排序方法大多将词频，文档逆频率和长度作为排序因子，而忽略了不同关键字之间的分布和连接信息。 因此，这些广泛使用的排序方法在具有较高的频率时无法识别无关的结果，从而导致性能受限。 因此，本文提出了一种新