通过跨任务一致性进行稳健的学习 上图：基于一致性的学习和单独学习每个任务的结果的比较。 黄色标记突出显示了细颗粒细节的改进。 该存储库包含用于使用一致性来训练和评估模型的工具： 和 对于以下论文： （CVPR 2020，最佳论文奖提名，口头） 有关更多详细信息，，和，请访问我们的。 项目网站： 上传您自己的图像，并查看基于不同一致性的模型与各种基准的结果。 可视化模型（具有和不具有一致性），并通过YouTube影片（非樱桃挑选）进行评估。 目录 介绍 视觉感知需要解决各种各样的任务（例如