YoungCorrector 本项目是参考开源框架 ，自己实现了一套基于规则的纠错系统。总体来说，基于规则的文本纠错，性能取决于纠错词典和分词质量。目前与相比，在准确率差不多的情况下，本模型所用的时间会少很多（归功于前向最大匹配替代了直接索引替换字典）。代码还没有完善，还有很多优化的空间，后续会持续更新。。。 中文文本纠错 介绍 文本纠错的核心步骤：错误检测，预期召回，纠错排序。 错误检测：找到某些词是错误的。 初步召回：选出纠错错误词。 纠错排序：对预期词进行排序。 主流的三种方法： 基于规则