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搜索资源列表

  1. adaboosting算法用matlab实现

  2. 用matlab程序来实现boosting算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-30
    • 文件大小：4096
    • 提供者：liurs6891

  1. ada-boosting

  2. adaboosting集成算法 data中为数据文件，算法流程为1、样本权值初始化；2、给样本加权；3、训练弱分类器；4、判断弱分类器的正确率是否满足要求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：YUNCANG

  1. 基于自适应增强算法的支持向量机组合模型 .pdf

  2. 提出一种基于AdaBoosting算法的组合支持向量机(SVM)模型.该方法在贝叶斯分析的基础上,利用样本概率初始化惩罚系数,依据回归过程中的损失函数更新惩罚系数权重,使得SVM训练模型有强、弱之分,突出一些重要样本的作用,以提高模型的估计精度和泛化能力.仿真结果表明,依据该方法建立的组合模型明显改善了软测量模型的估计能力和泛化能力

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-11
    • 文件大小：285696
    • 提供者：smlping

  1. MATLAB神经网络30个案例分析.rar

  2. 这是《MATLAB神经网络30个案例分析》这本书对应的源代码，里面有比较全的神经网络实现 特别有神经网络的adaboosting的加强算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：guang377735186

  1. 基于Adaboosting实时人脸检测毕业设计代码

  2. 里面的有一个MFC可以实现摄像头人脸检测，Facedetection可以进行静态图检测。直接打开.cpp文件即可。傻瓜式的哦！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：chaoleexiazai

  1. 基于Adaboosting实时人脸检测毕业设计代码

  2. 基于Adaboosting实时人脸检测毕业设计代码，完整代码，希望能给你帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-01
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：andrewzhao52

  1. adaboosting实现

  2. 对剪枝分类器依次进行学习的adaboosting 分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sinat_28357525

  1. 数据挖掘实验.zip

  2. 数据挖掘实验报告、基于R语言实现，包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容，分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等，聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：qq_35514822

  1. adaboosting代码

  2. adaboosting代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-12-05
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：u014303046

  1. Baseball_Classification-源码

  2. 棒球分类 数据集由18个要素和1340条记录组成。 数据集的形状为1340 * 18。 目标列是Hall_of_Fame，它包含三个类0,1和2。我们有一个不平衡的数据集，其中大多数记录都属于0类。 采取的方法： 通过分组“位置”（Position）列并使用“均值”（Mean）填充缺失值来填充缺失值。 使用一键编码将分类值转换为数值。 我将数据分层，因为我们有一个不平衡的数据集，其中大多数类为0。 数据已分为培训（75％）和测试（25％）数据，后来使用MinMax缩放器对数据进行了标准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_42160376

  1. 基于脑机接口和脑电波的情绪识别实验研究

  2. 情感识别和分类是情感计算领域的重要研究内容。 当前的研究集中在视觉和语音领域，但是迄今为止可以实现的情感识别和分类的准确性很低，对于商业应用来说还不够。 目前，由于脑电波和脑机接口的研究进展Swift，在医学和军事领域具有巨大的应用价值，本文采用脑电极帽来采集脑电波。人类的大脑处于七种不同的情绪状态下。 脑机接口将脑电波模式和数据传输到计算机，在OpenBCI_GUI图形界面中观察脑电波并实时记录变化。 在获得不同情绪状态下的脑电波数据后，本文使用AdaBoosting算法等三种统计方法对记录的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38500709