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  1. 如何用Anaconda搭建虚拟环境并创建Django项目

  2. 在本篇文章里小编给大家整理了关于如何用Anaconda搭建虚拟环境并创建Django项目的相关文章,需要的朋友们可以跟着学习下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:200704
    • 提供者:weixin_38535808
  1. PyCharm中如何直接使用Anaconda已安装的库

  2. 前言 实习生问:我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码,为啥不用PyCharm呢? … 对于我个人而言现在主要的工作是数据分析,挖掘,直接下载Anaconda安装后,就可以启动jupyter notebook,写代码也感觉比较方便,尤其是PyCharm的启动和运行很笨重 但是之前用Django以及爬虫项目的时候,PyCharm优势就非常明显了 较为详细的解释 Jupyter notebook的特点: 开源。 支撑 30 种语言,包括一些数据科
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38699492
  1. Pycharm修改python路径过程图解

  2. 今天安装Django的时候遇到了python版本冲突,找不到python路径,所以又重新安装了一个python3.6.5 安装完之后,突然发现自己的pycharm是之前Anaconda的3.5版本,那么就需要修改一下python版本了 首先点击左上角的File,再点击Default Settings,点击右侧Project Interpreter框框的下箭头,然后点击Show All 然后点击右侧绿色的+号,就能够添加新的地址,记住勾选就行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38741950
  1. Pycharm修改python路径过程图解

  2. 今天安装Django的时候遇到了python版本冲突,找不到python路径,所以又重新安装了一个python3.6.5 安装完之后,突然发现自己的pycharm是之前Anaconda的3.5版本,那么就需要修改一下python版本了 首先点击左上角的File,再点击Default Settings,点击右侧Project Interpreter框框的下箭头,然后点击Show All 然后点击右侧绿色的+号,就能够添加新的地址,记住勾选就行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38642636
  1. 【2020初春】【项目】Django毕设项目(二)

  2. 搭建virtualenv环境 优点 不同应用开发环境独立 环境升级不影响其他应用 防止出现版本冲突,包管理混乱 anaconda里可以用pip,本地的cmd不行,难道是我没安装Python??? 重新安装了Python3.7,地址默认在C盘的APPdate了 安装virtualenv 超时了一次,问题不大,反手一个重新安装 但是直接通过activate进入不了创建的虚拟环境,,搜索很多也没有答案 继续安装virtualenvwarpper,这个可以进入创建的虚拟环境,还可以,, pycharm2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38670949
  1. 零基础手把手教你安装pytorch&Django&虚拟环境

  2. 了解anaconda 1.anaconda=python+各种库 首先要知道anaconda 是一个python的发行版,包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了,使得安装比常规python安装要容易。 通俗易懂点就是,你安装python时,导入一些需要的包如time,numpy时,需要单独下载,而安装anacoda后,里面自带这些常用的包。 2. 当annaconda自带的库不能满足我们需求时,如django,torch里面就没有,这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:431104
    • 提供者:weixin_38621150
  1. 使用Django开发集成Pytorch\Tensorflow的人工智能网站

  2. AI_WEB 1.基础环境和软件库需求 2.Xshell远程连接服务器 3.安装Linux版本的Anaconda 4.安装并测试Django 5.Git使用 6.服务器拉取仓库代码 7.规范django开发文件 8.配置settings.py文件 9.复习一遍git,将修改后的代码上传远程仓库 10.使用django进行简单的网页开发 11.安装windows-CPU版pytorch 12.测试运行ResNet分类模型 13.将Resnet模型集成在django 14.Linux服务器端安装py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38701312
  1. django-rest-framework-exemplo-源码

  2. Iniciando com Django REST框架 Primeiros Passos 虚拟的理想对等项目。 Geralmente,推荐使用virtualenv 。 Caso queira fazer部署了Django或Herokuémelhor,并使用了umaversão3.6 3.6 >= 3.6.x <= 3.6.13做Python,请安装在miniconda/anaconda 。 Nesse 最常安装的微型计算机或环境友好的微型计算机。 科莫·罗达·普罗耶托 克隆或存储
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_42113380
  1. 1-源码

  2. 使用Python Django的信号量演示CI / CD管道 示例Python Django应用程序和用于将其与Semaphore 2.0集成的CI / CD管道。 该应用程序使用Django中基于类的视图演示了CRUD操作。 它还包括所有CRUD视图的UI。 本地项目设置 运行以下命令为mysqlclient python安装python必备软件 sudo apt-get install python3-dev default-libmysqlclient-dev ### Ubutnu sud
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_42134234
  1. EquipmentManageSystem:基于Django的实验室设备管理系统-源码

  2. 本项目分为登录界面,前台和后台三部分。登陆界面输入用户名密码后立即转移到实验室设备列表的前台页面,前台页面展示了所有设备信息,在前台页面可以添加设备,进入后台。进入后台后也可以添加设备。 系统部署说明 首先需要安装anaconda环境。 在ManageSystemFinal目录下运行以下命令 conda create -n mysite python=3.7 conda activate mysite pip install django==2.1.5 python manage.py runs
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_42125867
  1. 医学分析:医学分析-源码

  2. 医学分析 允许对全球医疗数据进行解释和可视化的Django应用。 从中提取数据 作为软件工程师,我试图获得更多的编程知识,并试图学习集成软件的不同部分以创建一个完整的系统。 我也在尝试学习通过开源软件解释数据的新方法。 这是一款使用数据集的软件,其中包含52个不同的csvs数据(每个数据具有数千行),并使用python将其推送到firestore数据库(特别是熊猫)。 然后,我在django应用程序中将此数据库用作我的数据源,该应用程序允许数据可视化,并允许您选择数据库中的任何报告并查看数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42146888
  1. pycharm通过anaconda安装pyqt5的教程

  2. pycharm简介 PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。 anaconda3安装好以后其实pyqt5就已经装好了,接下来是配置在pycharm中使用QtDesigner 在anaconda中找到designer.exe的位置,然后在pycharm中在se
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:293888
    • 提供者:weixin_38706055
  1. 如何用Anaconda搭建虚拟环境并创建Django项目

  2. 一、创建虚拟环境 (1)打开cmd命令窗口 (2)创建虚拟环境 conda create -n mydjango_env (3)查看虚拟环境 conda env list *号表示当前使用的环境 (4)激活创建的虚拟环境 activate mydjango_env 二、安装Django 在新环境激活的状态下安装Django conda install django 三、创建项目 (1)进入需要创建项目的文件目录 (2)创建项目 django-admin startproject 项目名
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:198656
    • 提供者:weixin_38608025
  1. anaconda+uwsgi报错Fatal Python error: initfsencoding: Unable to get the locale encoding

  2. 前言 我在使用阿里云centos7.4布置django网站的时候,因为自带的是python2,而我需要的是python3。为了图方便我安装了anaconda来引入python3,但是造成了不少的环境混乱的问题,在启动uwsgi的时候会报错找不到python。 安装uwsgi # 在这里默认你的pip3已经添加到环境 pip install uwsgi 如果pip无法使用,可以在/etc/profile 文件最后添加Anaconda环境路径 # Anaconda export PATH=$PAT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-09
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38530415
  1. Cal_Poly_Graphene_Demo-源码

  2. 石墨烯Django项目 该示例项目演示了Graphene和Django之间的集成。 首先,您需要获取项目的源代码。 为此,请克隆此存储库: 创建您的本地环境 这里有三个选项: 创建Conda环境 conda create -n graphql python=3.7 anaconda # Create the environment source activate graphql # Activate the environment 使用计算机全局python3 Locally setup p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:19456
    • 提供者:weixin_42116058