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  1. anoconda环境中pytorch和tensorflow环境的兼容

  2. 问题:pytoch和tensorflow的cuda版本如果不一致,但是.bashrc中只能一次设置一个cuda路径。每次激活tensorflow或者pytorch的虚拟环境时,要重新去.bashrc文件中添加对应环境的cuda路径,这样非常的麻烦。 解决方法: 一、每次使用不同cuda版本的环境时,手动修改.bashrc文件中对应环境的cuda路径。 1.激活tensorflow环境时(cuda6) 打开.bashrc文件,在最后写上cuda的路径,保存并退出: export LD_LIBRAR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_38714509