主要介绍了浅谈python 中的 type(), dtype(), astype()的区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。 1.ndim ndim返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。 2.shape shape：表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。 对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。 对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的ndim为2，所以返回两个数。 对于三维数组：很难看出，下面打印arr3，看下它是什么结构。 先看最

如下所示： 函数 说明 type() 返回数据结构类型（list、dict、numpy.ndarray 等） dtype() 返回数据元素的数据类型（int、float等） 备注：1）由于 list、dict 等可以包含不同的数据类型，因此不可调用dtype()函数 2）np.array 中要求所有元素属于同一数据类型，因此可调用dtype()函数 astype() 改变np.array中所有数据元素的数据类型。 备注：能用dtype() 才能用 astype()