您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. attention-rank-collapse:我们显示出纯粹的注意力会遭受等级崩溃,以及不同的机制如何应对-源码

  2. 注意不是所有你需要的,纯粹的注意力失去秩双成倍与深度。 ,( 。 在这项工作中,我们发现纯粹的注意力相对于深度成倍地下降。 我们分析了MLP和跳过连接如何抵消这种衰减。 。 该存储库包含我们实验的代码。 要求 要安装工作环境: conda create --name rank-collapse python=3.8 conda activate rank-collapse pip install git+git://github.com/huggingface/transformers.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42118160