音频识别

FMA：音乐分析数据集 ， ， ， 。 国际音乐信息检索学会会议（ISMIR），2017年。 我们介绍了免费音乐档案（FMA），这是一个开放的且易于访问的数据集，适用于评估MIR中的多个任务，而MIR是一个与浏览，搜索和组织大型音乐收藏有关的领域。 但是，社区对功能和端到端学习的兴趣日益增长，这受到大型音频数据集可用性有限的限制。 FMA旨在克服这一障碍，以161种流派分类提供了917 GiB和343天的Creative Commons许可音频，这些音频来自16,341位艺术家和14,

TF语音识别挑战 Tensorflow语音识别挑战赛是Google Brain组织的Kaggle竞赛，目的是使用“语音命令数据集”来构建可理解简单语音命令的算法。 该解决方案在私人排行榜上排名63（排名前5％）。 项目结构 数据 生的 训练（训练音频文件） 测试（测试用于评估的音频文件 库分类（用于培训和评估的所有脚本） 笔记本 脚本（可执行脚本） 模型（预训练模型） 要求 Tensorflow 1.4 解放军 scikit学习 Python 3.x 跑步 下载语音命令数据集，然后将