谷歌AI的BERT模型的Chainer实现，并带有一个脚本来加载谷歌的预训练模型 该存储库包含库的Chainer重新实现，该存储论文雅各布·德夫林，张明伟，张建伟，李健和Kristina Toutanova的。 此实现可以为BERT加载任何预训练的TensorFlow检查点（尤其是），并提供一个转换脚本（请参见）。 在当前的实现中，我们可以 构建BertModel并从TensorFlow加载预训练的检查点 使用BERT执行句子级分类任务（在GLUE上）（ run_classifier.py