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搜索资源列表

  1. 社团发现资料包

  2. 社团发现 资料 论文 PPT LAP[2008]-Fast unfolding of communities in large networks-[Vincent D Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte, Etienne Lefebvre][2009]-Towards Real-Time Community Detection in Large Network-[Ian X.Y. Leung][2012]-社会网络中基于均衡多标签传播的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-06
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：zxzy17

  1. Louvain快速社区发现算法（Fast unfolding算法）

  2. 目前社区发现算法中计算速度最快的算法，由Vincent D.Blondel等人在2008年提出，基于modularity optimization启发式算法，代码可直接使用，在Vincent D.Blondel个人官网上下载的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-15
    • 文件大小：31744
    • 提供者：qq_34621405

  1. BGLL社区划分算法（python+networkx包）

  2. 算法来自论文：Fast unfolding of communities in large networks 是一种快速的非重叠的社团划分算法 使用说明，直接调用BGLL函数，参数传入Graph类型的变量就可以得到结果，返回值第一个是所返回的社区结果，第二个是所有节点对应的社区号。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-08-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_31192383

  1. fastUnfolding.py

  2. 基于Python3的社区发现算法fast_unfolding，已经对其中的bug进行修改. Vincent D Blondel, Jean-Loup Guillaume, Renaud Lambiotte, Etienne Lefebvre, Fast unfolding of communities in large networks, in Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2008 (10), P1000

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：14336
    • 提供者：zengjin1994

  1. THE USE OF GLUED-IN RODS FOR THE REINFORCEMENT OF TIMBER STRUCTURES IN EUROPEAN COUNTRIES

  2. 欧洲木结构植筋技术研究及加固中的应用，BLONDEL de JOIGNY Blanche，张盛东，在古老的工程结构和历史建筑中，木结构构件占有相当的比重，因而对它们进行改造和加固的需求也在增加。植筋技术是一种能为木结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：979968
    • 提供者：weixin_38722874

  1. 《机器学习对偶性》报告

  2. Google 研究科学家Mathieu Blondel在PSL大学的“机器学习的对偶性”课程材料。主题包括共轭函数，平滑技术，Fenchel对偶性，Fenchel-Young损失和块对偶坐标上升算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. tffm：任意阶分解机的TensorFlow实现-源码

  2. 这是基于纸质的任意阶数（> = 2）分解机的TensorFlow实现。 它支持： 密集和稀疏的输入 不同的（基于梯度的）优化方法 通过不同的损失函数进行分类/回归（实现物流和MSE） 通过TensorBoard记录 推断时间相对于特征数量是线性的。 在Python3.5上测试过，但在Python2.7上应该可以使用 这种实现与在Blondel等人中描述的实现非常相似。 论文[ ]，但是是在论文首次出现之前独立开发的。 依存关系 安装 可以通过pip install tffm安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_42116672