乳腺癌分类 问题陈述 根据多种观察/特征预测癌症诊断是良性还是恶性 使用了30个功能，例如： -半径（从中心到周长上的点的距离的平均值） -纹理（灰度值的标准偏差） - 周长- 区域-平滑度（半径长度的局部变化） -紧凑度（周长^ 2 /面积-1.0） -凹度（轮廓凹部的严重程度） -凹点（轮廓上凹部分的数量） -对称-分形维数（“海岸线近似值” -1） 数据集可使用所有30种输入功能进行线性分离 实例数：569 等级分配：212恶性，357良性 目标类别： -恶性-良性 数据集 链接：