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  1. MATLAB7.x数字信号处理

  2. MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应（impz函数） ex1_8 系统传递函数（freqz函数） ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-07
    • 文件大小：139264
    • 提供者：asd123f45

  1. AR过程的线性建模过程与各种功率谱估计算法之间比较

  2. 对AR模型的建立有一个详细的说明文档，并且运用举例来验证AR建模过程，程序包括了5种常用的ar模型参数估计算法，并分别求取了其模型参数，误差对比，是一个比较全面的AR建模程序。程序点击test.m即可运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：137216
    • 提供者：u013792678

  1. MATLAB7.x数字信号处理 源代码

  2. MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应（impz函数） ex1_8 系统传递函数（freqz函数） ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-30
    • 文件大小：168960
    • 提供者：hitmanman

  1. ARMA模型法功率谱估计

  2. 利用ARMA法进行谱估计。首先用一无穷阶的AR模型近似MA模型（用Burg算法）。求出的AR模型参数当作时间序列，则MA模型就可视为一线性预测滤波器，从而可求得MA模型参数，最后求得ARMA功率谱

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于Burg法的AR模型参数估计和阶数估计

  2. 很不错的AR模型参数估计和阶数估计，是基于Burg法的，阶数的准则可以自己选择，有'FPE', 'AIC', 'MDL', 'CAT'，还有功率谱估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：6144
    • 提供者：mr_try

  1. 基于matlab的burg算法

  2. 基于matlab的burg算法，在随机信号分析中，可以用AR模型进行功率谱估计。在求解Yule-Walker方程中的AR系数可用Levinson递推算法简化计算，但它需要知道自相关序列。自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时，的估计误差很大，这将对AR参数的计算引入较大的误差，导致谱估计性能下降，甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数，则能克服上述方法的缺点，得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的，称

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_41694971

  1. 基于matlab的burg新算法

  2. 自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时，的估计误差很大，这将对AR参数的计算引入较大的误差，导致谱估计性能下降，甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数，则能克服上述方法的缺点，得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的，称为Burg法，也叫做最大熵谱算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_41694971

  1. MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar

  2. MATLAB中AR模型功率谱估计中AR阶次估计的实现-psd_my.rar （最近看了几个关于功率谱的问题，有关AR模型的谱估计，在此分享一下，希望大家不吝指正） （声明：本文内容摘自我的毕业论文——心率变异信号的预处理及功率谱估计） （按：AR模型功率谱估计是对非平稳随机信号功率谱估计的常用方法，但是其模型阶次的估计，除了HOSA工具箱里的arorder函数外，没有现成的函数可用，arorder函数是基于矩阵SVD分解的阶次估计方法，为了比较各种阶次估计方法的区别，下面的函数使用了FPE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于Burg算法的AR模型功率谱估计设计.pdf

  2. 在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计 的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确 定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据 wold 定理,AR 模型是比较常用的模型，根据 Burg 算法等多种方法可以确定其参数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-18
    • 文件大小：651264
    • 提供者：baidu_27490831

  1. burg法估计AR模型参数

  2. 用burg法估计AR模型参数的matlab代码 % A = ARBURG(X,ORDER) returns the coefficients of the autoregressive (AR) A = ARBURG(X,ORDER) 使用Burg方法返回 X 的自回归参数信号模型估计的系数。 % parametric signal model estimate of X using Burg's method. % The model has order ORDER

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_46168978

  1. 基于Burg法和Matlab估计AR模型参数

  2. 基于Matlab实现： 基于 Burg法 估计AR模型参数 基于 Burg法 估计AR模型参数

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_27435739