Deep Belief Nets in C++ and CUDA C Volume 1 Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C Volume 2 Autoencoding in the Complex Domain 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
安装Ubuntu18.04，CUDA工具包10.1，cuDNN，Torchlib C ++，cmake，VS代码和OpenCV以进行机器学习。
安装CUDA工具包和cuDNN
修改〜/ .Profile文件，扩展路径为10.1和10.2
启动终端Ctrl-Alt-T
$ sudo apt-get update
$ sudo vim ~/.profile
编辑文件并更改有关如何使用vim编辑器的简便指南： :
# set PATH for cuda 10.1 installation
timemory
Timing + Memory + Hardware Counter Utilities for C / C++ / CUDA / Python
GitHub
git clone https://github.com/NERSC/timemory.git
PyPi
pip install timemory
Spack
spack install timemory
Purpose
The goal of timemory is to create an open-source p
