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搜索资源列表

  1. Caffe数据集：CIFAR10之一

  2. Caffe运行例程前需要下载的数据集，共6个文件，总大小180MB，分三次上传，这是第一个。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：kkk584520

  1. Caffe数据集：CIFAR10之二

  2. Caffe运行例程前需要下载的数据集，共6个文件，总大小180MB，分三次上传，这是第2个。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：kkk584520

  1. Caffe数据集：CIFAR10之三

  2. Caffe运行例程前需要下载的数据集，共6个文件，总大小180MB，分三次上传，这是第2个。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：kkk584520

  1. Caffe数据集：MNIST

  2. Caffe运行手写体数字识别例程前需要下载的数据集，共4个文件。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：kkk584520

  1. caffe验证码识别数据集及模型

  2. 使用深度学习工具caffe对验证码进行自动识别的数据集、模型，准确率99%以上，可以作为caffe入门非常好的例子。详情可以参考：http://blog.csdn.net/mj641893086/article/details/74978733

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-07-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：mj641893086

  1. Mnist图像数据集

  2. 再Caffe上使用 二进制文件 Mnist 图像 数据集

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2017-08-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：windfly_al

  1. mnist数据集

  2. mnist数据集，已解压，来之于caffe\data\mnist\get_mnist.sh

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u011728480

  1. cifar-10-binary.tar.gz数据集

  2. caffe自带分类例程中的cifar10数据集，官网太难下了，不仅慢而且容易掉，放上来方便大家训练用，避免把时间浪费在下数据集这种事～

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：169869312
    • 提供者：y12011416

  1. mnist数据集

  2. 可用于caffe训练测试的mnist数据集。数据集包含四个文件，如下面所示： MNIST数据集及其文件解释 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图片, 5000 张 验证图片 train-labels-idx1-ubyte.gz 训练集图片对应的数字标签 t10k-images-idx3-ubyte.gz 测试集图片 - 10000 张 图片 t10k-labels-idx1-ubyte.gz 测试集图片对应的数字标签 下载完后

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_38376886

  1. 手写数据集原版下载

  2. 官网原版数据集，下载可使用，后面还会放上解析成图片格式的数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u014085188

  1. caffe环境下可以使用手写数据集

  2. caffe 手写数据集 python AI 人工智能 图像识别 Demo，可以在caffe环境下使用批处理命令直接使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u014085188

  1. caffe测试所用mnist数据集以及配置所需依赖包

  2. 本资源包含mnist数据集，其中有leveldb类型数据以及lmdb类型数据，另外还有libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar文档

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：175112192
    • 提供者：naidoudou

  1. mnist数据集（leveldb和lmdb格式和gz格式）

  2. 本资源包括： mnist数据集（leveldb和lmdb格式，用于caffe模型，直接放在caffe-master\examples\mnist\mnist_data下） mnist数据集（gz格式，可用于tensorflow）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-01
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：eric_fisher

  1. caffe训练5类图像数据集.zip

  2. caffe训练5类图像数据集包括：大巴车、恐龙、大象、鲜花和马5类，每类100张（训练80张，测试20张）。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：xiaoyucyt

  1. Face-Mask-Detection:该项目使用的是不戴口罩的不同人的图像数据集。 然后将其用于使用SSD创建深度学习模型并检查准确性和验证分数-源码

  2. 面膜检测 该项目使用的是不戴口罩的不同人的图像数据集。 然后将其用于创建深度学习模型，并检查准确性和验证分数。 什么是SSD？ ！[SSD架构]（ ） SSD代表Single Shot Multibox Detector。 它是一种用于使用单个深度神经网络检测图像中对象的技术。 基本上，它用于图像中的对象检测。 通过使用VGG-16体系结构的基本体系结构，SSD能够在速度和准确性方面胜过YOLO和Faster R-CNN等其他对象检测器。 下图给出了SSD的体系结构。 从头开始训练SSD模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42176612

  1. 联想拯救者(r720)Ubuntu16.04系统下安装cuda8.0+cudnn6.0+opencv+caffe+测试caffe自带MNIST数据集-附件资源

  2. 联想拯救者(r720)Ubuntu16.04系统下安装cuda8.0+cudnn6.0+opencv+caffe+测试caffe自带MNIST数据集-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. caffe-ssd编译以及训练自己的数据集-附件资源

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  3. 所属分类：互联网

  1. caffe-ssd 训练自己的VOC数据集(二):训练生成的lmdb数据-附件资源

  2. caffe-ssd 训练自己的VOC数据集(二):训练生成的lmdb数据-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 在caffe环境下制作自己的数据集-附件资源

  2. 在caffe环境下制作自己的数据集-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 联想拯救者(r720)Ubuntu16.04系统下安装cuda8.0+cudnn6.0+opencv+caffe+测试caffe自带MNIST数据集-附件资源

  2. 联想拯救者(r720)Ubuntu16.04系统下安装cuda8.0+cudnn6.0+opencv+caffe+测试caffe自带MNIST数据集-附件资源

  3. 所属分类：互联网

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