注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 关于caffe架构的一份文档

  2. caffe开发时使用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-05-08
    • 文件大小：282624
    • 提供者：yufei00002

  1. Windows10使用caffe深度学习架构中所需要下载的NugetPackages依赖包

  2. WIndows下使用caffe深度学习框架，编译caffe时会让下载一个接近一个G的NugetPackages依赖包，速度十分慢，而且会出现失败的情况，在此分享我用VS2013编译caffe时下载好的NugetPackages依赖包（温馨提示：caffe编译最好用VS2013，一开始用VS2017，就是下不下来这个包，血的教训）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：71
    • 提供者：qq_21368481

  1. caffe-master.zip

  2. Caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。 它由伯克利人工智能研究（BAIR）/伯克利视觉和学习中心（BVLC）和社区贡献者开发。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：prototype___

  1. Caffe官方教程中译本_CaffeCN社区翻译

  2. Caffe 是一个深度学习框架。 本教程讲述了 Caffe 的设计哲学、 架构和使用方法。 这是一份关于 Caffe 的实践指引和介绍， 但文中并不包含关于深度学习的前沿、 进展和历史等方面的内容。 该文档在必要的地方都给出一些辅助解释，比较适合caffe入门和实践学习， 但如果读者具有关于机器学习和神经网络方面的背景知识， 将十分有助于理解本文的内容。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zweing

  1. win10caffe架构的NugetPackages依赖库下载

  2. 从百度云盘上下载后复制NugetPackages至caffe根目录下即可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：64
    • 提供者：qq_37310257

  1. caff学习一体化

  2. caffe学习资料包，主要包括整理的caffe博客园教程笔记、源码解析、Caffe架构、caffe学习笔记

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：xxboy61

  1. caffe框架学习资料

  2. caffe框架学习资料，包含源码解析，架构，官方中译文，学习笔记，资料打包

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：hywcogost

  1. Caffe官方教程中译本

  2. Caffe 是一个深度学习框架。本教程讲述了 Caffe 的设计哲学、架构和使用方法。这是一 份关于 Caffe 的实践指引和介绍，但文中并不包含关于深度学习的前沿、进展和历史等方面 的内容。尽管我们会在必要的地方给出一些辅助解释，但如果读者具有关于机器学习和神经 网络方面的背景知识，将十分有助于理解本文的内容。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_39732429

  1. Caffe官方教程中译本

  2. Caffe是一个深度学习框架，本文档是关于Caffe的官方教程中译本，由CaffeCN社区翻译和制作。该教程讲述了Caffe的设计哲学、架构和使用方法。这是一份关于Caffe的实践指引与介绍，但是文中并不包含关于深度学习的前沿、进展和历史等方面的内容。可以作为深度学习和人工智能相关人员入门算法实现的工具书。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-06
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：naxiayanwo

  1. caffe-用于特征提取的卷积架构

  2. caffe-用于特征提取的卷积架构的PPT摘要,适合概述粗略了解

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：janglichao

  1. Python-ShuffleNetV2的PyTorch和Caffe实现

  2. 近日，旷视科技提出针对移动端深度学习的第二代卷积神经网络 ShuffleNet V2。研究者指出过去在网络架构设计上仅注重间接指标 FLOPs 的不足，并提出两个基本原则和四项准则来指导网络架构设计，最终得到了无论在速度还是精度上都超越先前最佳网络（例如 ShuffleNet V1、MobileNet 等）的 ShuffleNet V2。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 常用网络结构+Caffe教程.rar

  2. CNN常用网络和架构（1.层级结构 2.数据处理 3.训练算法 4.优缺点）；实际搭建与训练CNN；常用框架与应用；Caffe教程。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：xmlate

  1. Caffe官方教程中译本.pdf

  2. Caffe 是一个深度学习框架。本教程讲述了 Caffe 的设计哲学、架构和使用方法。这是一份关于 Caffe 的实践指引和介绍，但文中并不包含关于深度学习的前沿、进展和历史等方面的内容。尽管我们会在必要的地方给出一些辅助解释，但如果读者具有关于机器学习和神经网络方面的背景知识，将十分有助于理解本文的内容。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：adruinoZ

  1. caffe学习课件,好东西

  2. Caffe，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用C++编写的，但Caffe有Python和Matlab 相关接口。Caffe支持多种类型的深度学习架构，面向图像分类和图像分割，还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计。Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库，如NVIDIA cuDNN和

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-11-15
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：handsomewade

  1. 深度学习框架Caffe源码解析

  2. 相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现的视角，对Caffe源码进行解析。Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其结构图如下图1所示。Solver负责深度网络的训练，每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。每个网络则由若干个Layer构成。每个Layer的输入和输出Featuremap表示为InputBlob和Out

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38692043

  1. 从算法实现到MiniFlow实现，打造机器学习的基础架构平台

  2. 基础架构（Infrastructure）相比于大数据、云计算、深度学习，并不是一个很火的概念，甚至很多程序员就业开始就在用MySQL、Django、Spring、Hadoop来开发业务逻辑，而没有真正参与过基础架构项目的开发。在机器学习领域也是类似的，借助开源的Caffe、TensorFlow或者AWS、GoogleCloudML就可以实现诸多业务应用，但框架或平台可能因行业的发展而流行或者衰退，而追求高可用、高性能、灵活易用的基础架构却几乎是永恒不变的。Google的王咏刚老师在《为什么AI工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：570368
    • 提供者：weixin_38565221

  1. caffe_ocr：主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN + BLSTM + CTC架构-源码

  2. 简介 caffe_ocr是一个对现有主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN + BLSTM + CTC的识别架构，并在数据准备，网络设计，调参等方面进行了很多的实验。代码包含了对lstm ，warp-ctc，multi-label等的适应和修改，还基于inception，restnet，densenet的网络结构。代码是针对Windows平台的，linux平台下只需要合并相关的修改到caffe代码中即可。 caffe代码修改 1.数据层增加了对多标签的支持2. lstm使用的是junh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42172972

  1. pytorch-semseg：在PyTorch中实现的语义分割架构-源码

  2. pytorch-semseg PyTorch中实现的语义分割算法 该存储库旨在镜像PyTorch中流行的语义分段架构。 实施网络 支持加载不包含caffe依赖性的预训练模型 带有可选的batchnorm和预训练模型 模型A和B -所有1（FCN32s），2（FCN16s）和3（FCN8s）流的变体 Net-带有可选的反卷积和batchnorm Net-具有多个resnet后端 使用Maxpool索引进行分池 即将来临 实现了DataLoader 要求 pytorch> = 0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_42113754

  1. FfDL：深度学习结构（FfDL，发音为fiddle）是一个深度学习平台，在Kubernetes上提供TensorFlow，Caffe，PyTorch等作为服务-源码

  2. 用其他语言阅读：。 深度学习结构（FfDL） 该存储库包含FfDL （深度学习结构）平台的核心服务。 FfDL是用于深度学习的操作系统“架构”。 它是用于以下方面的协作平台： 分布式硬件上的深度学习模型的与框架无关的训练 开放式深度学习API 在用户的私有或公共云中运行深度学习托管 要了解有关建筑细节的更多信息，请阅读。 如果您正在寻找演示，幻灯片，抵押品，博客，网络研讨会以及与FfDL相关的其他材料，请 先决条件 kubectl ：Kubernetes命令行界面（ ） helm ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42110469

  1. 深度学习框架Caffe源码解析

  2. 相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现的视角，对Caffe源码进行解析。 Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其结构图如下图1所示。Solver负责深度网络的训练，每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。每个网络则由若干个Layer构成。每个Layer的输入和输出Feature map表示为Input

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38518638
« 12 »