| | | | CatBoost是一种基于决策树的机器学习方法。 CatBoost的主要优点： 与许多数据集上的其他GBDT库，质量更高。 同类最佳的速度。 同时支持功能。 快速的GPU和多GPU支持开箱即用地进行培训。 可视化工具。 入门和文档 所有CatBoost文档均。 按照以下说明安装CatBoost 接下来，您可能要调查： 和预测 如果您无法在浏览器中打开文档，请尝试将yastatic.net和yastat.net添加到隐私标记中允许的域列表中。 生产中的Catboos