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  1. cifar-10-batches-py.7z

  2. CIFAR-10数据集由6万幅32×32彩色图像组成,分为10类,每类6000幅。 有50000个训练图像和10000个测试图像。 官网:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 数据集被分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000幅图像。 测试批正好包含从每个类随机选择的1000个图像。 训练批次以随机顺序包含剩余的图像,但是某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。 在它们之间,训练批次包含来自每个班级的正好5000个图像
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-02
    • 文件大小:139460608
    • 提供者:weixin_45021364