文件名称:
cifar-10-batches-py.7z
开发工具:
文件大小: 133mb
下载次数: 0
上传时间: 2020-03-02
详细说明：CIFAR-10数据集由6万幅32×32彩色图像组成，分为10类，每类6000幅。 有50000个训练图像和10000个测试图像。
官网：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
数据集被分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000幅图像。 测试批正好包含从每个类随机选择的1000个图像。 训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但是某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。 在它们之间，训练批次包含来自每个班级的正好5000个图像。
但是在官网下载VIFAR-10速度非常慢甚至常常会下载失败，这个是python版本的资源。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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