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  1. caffe classify文件

  2. caffe的classify.py修改版,支持直接输出结果
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-05-07
    • 文件大小:6144
    • 提供者:caisenchuan
  1. caffe classify 修改文件

  2. 对caffe框架的python/classify.py文件进行修改,解决需要输入mean文件,更好地可视化输出分类信息,方便传输label文件。
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2016-10-13
    • 文件大小:5120
    • 提供者:chen_zhongming
  1. Caffe 改造后的分类预测程序classify.py,可将预测数据输出到文本文件

  2. 改造Caffe原始的分类预测程序classify.py,实现将预测标签输出到文本文件,同时输出的还有图片路径、图片原始标签,以及 Softmax 层输出的原始数据。 支持图片批处理。 具体的数据格式等更详细的介绍请参见我的这篇博客 http://blog.csdn.net/u010391437/article/details/71076576
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:5120
    • 提供者:u010391437
  1. classify.py

  2. 深度学习之神经网络框架Caffe的分类器。基于Caffe改进,使得结果阅读更容易。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-07-01
    • 文件大小:6144
    • 提供者:moses_shen
  1. caffe学习,将.binaryproto均值文件转化为.npy格式的均值文件

  2. 在caffe学习中,运行python python/classify.py examples/images/cat.jpg foo命令中,会出现caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.npy文件不存在的报错,本代码可将已有的.binaryproto均值文件转化为.npy格式的均值文件
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-27
    • 文件大小:661
    • 提供者:christine__xu
  1. Classify.py

  2. from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier X = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8]]#data y = [0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]#target neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3) neigh.fit(X, y)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-15
    • 文件大小:1024
    • 提供者:aotomo740
  1. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像.pdf

  2. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文,pdf格式Research Article VoL 9, No 12 1 Dec 2018 BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 6207 Biomedical Optics EXPRESS 「 RtO IFA /R→lFA To achieve this we train a generator network as a feed-forward convolutional neural network (CNN) GeG par
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-05
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_41131351
  1. TRANSFORMATIONS AND ACTIONS .pdf

  2. python及scala代码实现的spark算子及图解,能帮助你形象化的理解算子的意义sdatabricks Song Recommendations yor making big data simple oA-.ctextfile!sn: / /M_1_DCKET fiumI Py SLaI k syt -Ipur L Ruw det tul Lypase Founded in late 2013 1l, key, Loud ess,Btisic tron songs TABLESANPLE(
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-08-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:zizhuangzhuang
  1. STL表面的螺旋路径渐进成形

  2. 使用非确定性技术和球形工具获得用于加工STL表面的螺旋路径渐进成形J.L. Huertas-Talon et al. Computer-Aided Design 50(2014)41-50 Triangle i Side il, 12, 13 Triangle A Sidej1,j2, j3 Side side Ik Contour side sid∈2△→ no contour yes Store side i, as contour Fig 2. Condition of one side
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2019-06-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:shaxihou
  1. Caffe 改造后的分类预测程序classify.py,将原始预测数据输出到文本文件

  2. 改造Caffe原始的分类预测程序classify.py,将预测标签输出到文本文件,同时输出的还有图片路径、图片原始标签,以及 Softmax 层输出的原始数据。 支持图片批处理。 详细的介绍参见我的这篇博客 http://blog.csdn.net/u010391437/article/details/71076576
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:5120
    • 提供者:u010391437
  1. caffe classify.py

  2. caffe classify.py
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2016-10-13
    • 文件大小:5120
    • 提供者:chen_zhongming
  1. fasttext的使用,预料格式,调用方法

  2. 数据格式:分词后的句子+\t__label__+标签 fasttext_model.py from fasttext import FastText import numpy as np def get_data_path(by_word=True,train=True): if by_word: return ./classify/data_by_word_train.txt if train else ./classify/data_by_word_test.txt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:141312
    • 提供者:weixin_38727087
  1. Question-clasification-源码

  2. 问题分类 要求 Python套件: Python= 2.7 numpy的= 1.14.1 gensim = 3.3.0 sklearn = 0.19.1 训练 python train.py 测验 python classify-questions.py 模型分析 classify-questions.ipynb
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_42117150
  1. FacialRecognition_Autonobots1-源码

  2. FacialRecognition_Autonobots1 在此项目中,您将构建一个受面部识别保护的密码库。 只要程序检测到您的脸部,您就可以从受保护的.txt文件中写入和读取密码 包括三个入门脚本: pictureTake.py:以1秒的增量拍摄照片,对于快速收集数据很有用 FaceDetect.py:检测是否有人在计算机前面,您必须提供经过培训的模型 Classify.py:使用mobileNet进行预训练的分类器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42116713
  1. 滤筒分类器-源码

  2. 作业2 作业详细信息 在这项作业中,您需要 创建一个至少包含4个类的数据集 训练分类器至少80%的准确性 将分类器部署到 。 在那里可以找到有关设置帐户和部署的说明。 您不需要为此付费的帐户,免费帐户就可以了 您的应用应在/api/class_list报告您支持的类。 这应该是一个GET端点。 您的应用应在发布请求中接受带有图片的URL,并在/api/classify分类响应 您的分类器必须是“细粒度”分类器。 认为猫是品种,而不是猫与大象。 除分类外,您还需要提交3个问题的答案(这些答案应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:640000
    • 提供者:weixin_42097967
  1. twitter-sentiment-analysis:土耳其语的Twitter情感分析-源码

  2. 在Twitter上确定感觉 该项目的目的是确定人们在Twitter上分享内容时的感受。 该程序仅对土耳其推文进行分类。 查看NodeJS Web应用程序 幻灯片, ##要求 ##跑 python classify.py ##项目开发步骤 获取特定用户的推文 :check_mark_button: 清除数据(删除主题标签和提及的用户) :check_mark_button: 标记正面和负面推文 :check_mark_button: 应用朴素贝叶斯分类器算法 :check_mark
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42108948
  1. image-classify-server:使用Tensorflow(Inception v3)进行图像分类-源码

  2. 图像分类服务器 使用Web API和UI进行图像分类。 它是使用Django和Tensorflow一起使用编写Web界面是使用和这是项目的扩展。 用法 要在本地主机上运行服务器: $ pip3 install -r requirements.txt $ python3 manage.py collectstatic $ python3 manage.py runserver 网页界面 可以在上找到Web界面 网络API 您可以通过以下网址发送POST请求来使用Web API进行分类: 输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:88080384
    • 提供者:weixin_42120405
  1. 调谐器:使用XGBoost梯度增强来预测歌曲流派-源码

  2. 调谐器 使用梯度增强分类从音频功能预测歌曲类型。 音频功能和元数据来自 。 使用提取音频特征。 要进行预处理,请使用python preprocess.py 。 要执行交叉验证,请使用python classify.py 。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:258048
    • 提供者:weixin_42164534
  1. 在线社交网络:使用scikit-learn,networkx,scipy,numpy和nltk进行数据实时分析-源码

  2. 在线社交网络 使用scikit-learn,networkx,scipy,numpy和nltk进行数据实时分析。 最初,使用文件中配置的关键字从twitter api收集推文。 使用jaccard相似度和girvan_newman算法来查找社区。 使用文本分类器将推文分为正面情绪和负面情绪两类。 有关更多信息,请参考descr iption.txt。 按以下顺序执行: python collect.py python cluster.py python classify.py pyth
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42125826
  1. Python语言检测模块langid和langdetect的使用实例

  2. 之前使用数据编码风格检测的模块chardet比较多一点,今天提到的两个模块是检测数据的语言类型,比如是:中文还是英文,模块的使用方法也比较简单,我这里只是简单地使用了一下,因为项目中有这个需求,所以拿来用了一下,并没有深入地去研究这两个模块,模块的地址链接我都给出来了,需要的话可以去研究下: def langidFunc(): ''' https://github.com/yishuihanhan/langid.py ''' print langid.classify(We A
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_38739164
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