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搜索资源列表

  1. 黄文坚-TensorFlow 实战中文版 完整版 pdf

  2. 在《TensorFlow实战》中，讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络：AutoEncoder、MLP、CNN（AlexNet，VGGNet，Inception Net，ResNet）、Word2Vec、RNN（LSTM，Bi-RNN）、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-15
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：xpqingchuyulan

  1. Caffe之经典模型详解与实战_tbz

  2. Caffe之经典模型详解与实战 高清阴影版本，书籍是一本关于caffe实战的书，内容齐全。上传为PDF版，内容清晰，希望有助于大家学习参考。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：mystao

  1. TensorFlow 实战源码

  2. 深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN，那么如何把CNN与GAN结合？用theano实现的，还放上了其他人实现的版本，本文主要讨论TensorFlow版本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-11-04
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_20223447

  1. 基于TensorFlow的深度项目实战.zip

  2. 基于tensorflow的深度学习项目，包括人脸识别、目标检测、超分辨重建，涵盖CNN、RNN、GAN等主要框架。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-28
    • 文件大小：136314880
    • 提供者：gejun318

  1. Python-TensorFlow20入门实战案例教程CNNRNNGAN等

  2. TensorFlow 2.0 Tutorials and Examples, CNN, RNN, GAN tutorials, etc. TF 2.0 版 入门实战案例教程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 【宅着宅着就学习惯了】机器学习课程-Keras基础实战.rar

  2. 包括32*32尺寸的手写字数据集文件，含测试集和训练集 Keras深度学习通用框架 实现了基本的DNN和CNN 包括最优模型自动存储，学习率自动调节，模型测试，模型结果绘图

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abilityjh

  1. tensorflow实现简单CNN.py

  2. 本代码参考《TensorFlow实战》这本书，用TensorFlow实现简单的卷积神经网络，是为了加深对卷积神经网络的理解，并对TensorFlow的训练。本算法在识别手写数字上达到了98%的准确率。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_46656964

  1. Tensorflow 框架实战 第3课 cnn-intro.pdf

  2. 七月在线TensorFlow 框架实战，包含授课课件和部分源码，Jupyter打开。 计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等 自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zhihuixiong001

  1. tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)

  2. 主要介绍了tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38713057

  1. PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例

  2. 本篇文章主要介绍了PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38592548

  1. tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)

  2. 很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础，我相信，你在看完这篇文章后，都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说，简直是再好不过了。 通过这篇文章，你能够学习到 tensorflow一些方法的用法 mnist数据集的使用方法以及下载 CNN卷积神经网络具体python代码实现 CNN卷积神经网络原理 模型训练、模型的保存和载入 Tensorfl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 全卷积神经网路【U-net项目实战】U-Net网络练习题：气球识别

  2. 在《如何使用Mask RCNN模型进行图像实体分割？》一文中提到了用Mask-RCNN来做气球分割，官网之中也有对应的代码，本着练习的态度，那么笔者就拿来这个数据集继续练手，最麻烦的仍然是如何得到标注数据。MaskRCNN的开源code为Mask R-CNN - Inspect Balloon Training Data https://link.zhihu.com/?target=https://github.com/matterport/Mask_RCNN/blob/v2.1/samples

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38728624

  1. Tensorflow实战入门：MNIST手写数字识别

  2. 说在前头 本文是使用BP神经网络中的softmax回归模型实现MNIST手写数字识别，实际上能实现MNIST手写数字识别的神经网络还有CNN（卷积神经网络），下一篇可能会写。 Tensorflow是个什么东西 Tensorflow是一个采用 数据流图，用于数值计算的开源软件库。节点在图中表示数学操作，图中的线则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（Tensor）。 数据流图用“结点”和“线”的有向图来描述数学计算。“节点” 一般用来表示施加的数学操作，但也可以表示数据输入的起点/输出的终

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38726255

  1. Python数据结构实战—栈(Stack)

  2. 文章目录1.栈的性质(后进先出)2.使用deque作为栈3.使用双端队列实现Stack类 1.栈的性质(后进先出) s = [] #定义一个空数组装元素 s.append('https://www.cnn.com/') #尾部添加 s.append('https://www.cnn.com/world') s.append('https://www.cnn.com/india') s.append('https://www.cnn.com/china') s s.pop(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38611459

  1. Python数据结构实战—栈(Stack)

  2. 文章目录1.栈的性质(后进先出)2.使用deque作为栈3.使用双端队列实现Stack类 1.栈的性质(后进先出) s = [] #定义一个空数组装元素 s.append('https://www.cnn.com/') #尾部添加 s.append('https://www.cnn.com/world') s.append('https://www.cnn.com/india') s.append('https://www.cnn.com/china') s s.pop(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38550137

  1. TensorFlow-2.x教程：TensorFlow 2.x版本的教程和示例，包括CNN，RNN，GAN，自动编码器，FasterRCNN，GPT，BERT示例等。TF 2.0版入门实例代码，实战教程-源码

  2. TensorFlow 2.0教程 我们的回购。 是的赢家 。 时间线： 2019年10月1日：TensorFlow 2.0稳定！ 2019年8月24日： 2019年6月8日： 2019年3月7日： 2019年1月11日： 2018年8月14日： 安装 确保您使用的是python3.x。 CPU安装 pip install tensorflow - U GPU安装 自己安装CUDA 10.0 （或cudnn ）和cudnn 。 并设置LD_LIBRARY_PATH 。 pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：weixin_42138525

  1. Python3初学者的机器学习：为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn，TensorFlow以及自编函数（AnFany）的ML算法程序-源码

  2. Python3初学者机器学习 为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn，TensorFlow以及自编函数（AnFany）的ML算法程序。只要数据格式和示例的中的一样，程序可灵活调用。 入门篇 线性回归（Linear Regression） 实例： 逻辑回归（Logistic Regression） 实例： Softmax回归（Softmax回归） 实例： Kmeans ++群集（K均值++聚类） 实例： 初级篇 理论推导 实例 北京市Pm2.5预测 成年人收入分类和Mnist手写数字识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42138703

  1. Tensorflow 框架实战 第3课 cnn-intro.rar

  2. 七月在线TensorFlow 框架实战，包含授课课件和部分源码，Jupyter打开。 计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等 自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：kuaileren003

  1. PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例

  2. 简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，在图像处理领域取得了很大的成功，在国际标准的ImageNet数据集上，许多成功的模型都是基于CNN的。 卷积神经网络CNN的结构一般包含这几个层： 输入层：用于数据的输入 卷积层：使用卷积核进行特征提取和特征映射 激励层：由于卷积也是一种线性运算，因此需要增加非线性映射 池化层：进行下采样，对特征图稀疏处理，减少数据运算量。 全连接层：通常在CNN的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38699757

  1. TensorFlow 实战之实现卷积神经网络的实例讲解

  2. 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。 一、相关性概念 1、卷积神经网络（ConvolutionNeural Network，CNN） 19世纪60年代科学家最早提出感受野（ReceptiveField）。当时通过对猫视觉皮层细胞研究，科学家发现每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像，即感受野。20世纪80年代，日本科学家提出神经认知机（Neocognitron）的概念，被视为卷积神经网络最初

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38606202
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