您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. coco/R lex和yacc类似功能的c#版本

  2. coco /R lex和yacc类似功能的c#版本
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-08-22
    • 文件大小:48128
    • 提供者:SpecialName8
  1. coco/r 的官方资料

  2. 想研究编译原理和开发编译器的朋友可以使用,支持生成java、C#、C++ 等分析器代码,包括词法分析和语法分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-28
    • 文件大小:595968
    • 提供者:huangf3958
  1. WPF 语法高亮 编辑器

  2. WPF4上使用的语法高亮文本编辑器。从SharpDevelopment里面提取出来的。本人修改过源代码,使控件支持MySql语法。控件原生支持的语法有:ASP.NET,Boo, Coco/R grammars, C++, C#, HTML, Java, Javascr ipt, Patch files, PHP, TeX, VB 以及 XML。控件的介绍和使用方法,请google或参考以下文章: http://www.codeproject.com/KB/edit/AvalonEdit.asp
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-12-30
    • 文件大小:167936
    • 提供者:xqandpan
  1. html颜色英文

  2. lightgrey浅灰色背单词2011-03-23 10:37red红色 vermeil,ponceau朱红 pink;soft red;rose bloom粉红色 plum;crimson;梅红 rose玫瑰红 peach blossom;桃红 cherry樱桃红 salmon pink桔红色 garnet石榴红 purplish red;date red枣红色 lotus red莲白色 fuchsia pink浅莲红 bean red豆红 capsicum red辣椒红 Kaoliang
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2013-03-20
    • 文件大小:10240
    • 提供者:luhifeng
  1. instances_minival2014.json.zip

  2. instances_minival2014.json.zip Keras实现mask R-CNN需要的数据集
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:u011974639
  1. MASK R-CNN

  2. mask-rcnn源码,内含检测demo,训练代码,训练数据集为coco数据,具体可以参考博客https://blog.csdn.net/wjd1994/article/details/79326088
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:wjd1994
  1. pycocotools.rar

  2. Mask R-cnn中使用的coco数据集,windows版本;
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-05-14
    • 文件大小:87040
    • 提供者:panchenxiao
  1. Android-DraggableGridViewPager-仿zaker效果的拖拽排序.zip

  2. 仿zaker效果的拖拽排序。可以动态设置列数,动态增加或者减少item,当一页填满自动增加到下一页,当页数大于1,可以左右翻页。项目地址:https://github.com/zzhouj/Android-DraggableGridViewPager 效果图:  如何使用:xml中创建     2. 为DraggableGridViewPager设置AdaptermAdapter = new ArrayAdapter(this, 0) {     Override     public Vie
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743737
  1. YoloV4代码以及部分权重文件

  2. yolov4代码以及部分权重 yolov3-微小-prn.cfg - 33.1%mAP0.5 - 370(R)FPS - 3.5 BFlops - 18.8 MB:yolov3-微小-prn.weights ENET-coco.cfg(EfficientNetB0-Yolov3) - 45.5%mAP0.5 - 55(R)FPS - 3.7 BFlops - 18.3 MB:enetb0-coco_final.weights
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:qq_28712517
  1. WeChat Image_202001061117281.png

  2. 目前精度高的检测器都是基于two-stage,proposal-driven机制,第一阶段生成稀疏的候选对象位置集,第二阶段使用CNN进一步将每个候选位置分为前景或者背景以及确定其类别; 提出一个one-stage检测器可以匹配two-stage检测器在COCO上AP,例如FPN、Mask R-CNN,为了到达这一结果针对训练过程中类别不平衡这个阻碍问题,设计出一个新的loss,focal loss; R-CNN类检测器可以通过two-stage级联和启发式采用来解决class imbala
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-01-06
    • 文件大小:272384
    • 提供者:qq_35975753
  1. Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity.pdf

  2. 用最简单的模型、最简单的特征工程做出好效果,追求的就是极致性价比。如果有需要,可以在此基础上做一些模型更改和特征工程,提高表现效果。ture for face verification developed by Chopra, Hadsell, and This forces the LSTm to entirely capture the semantic dif- LeCun(2005), which utilizes symmetric Conv Nets where ferences d
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wolegequya
  1. weight_coco.rar

  2. Mask R-CNN通过coco数据集训练的初始权重数据,包括mask_rcnn_coco.h5和mask_rcnn_balloon.h5
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-25
    • 文件大小:477102080
    • 提供者:lemon_tttea
  1. A Survey of Deep Learning-based Object Detection.pdf

  2. 30页的目标检测综述,从 Fast R-CNN到 NAS-FPN,均给出 COCO数据集上 mAP的数据,介绍10多种数据集。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-24
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:qq_36758461
  1. 元器件应用中的变阻二极管的检测方法

  2. 用万用表R×1 kΩ 档测量变阻二极管的正、反向电阻值,正常的高频变阻二极管的正向电阻值(黑表笔接正极时)为4.5~6 kΩ,反向电阻值为无穷大。若测得其正、反向电阻值均很小或均为无穷大,则说明被测变阻二极管已损坏。  来源:COCO
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-03
    • 文件大小:17408
    • 提供者:weixin_38700409
  1. COCO-dataset-explorer:用于探索可可数据集的Streamlit工具-源码

  2. 这是什么 该工具提供了COCO批注文件和COCO预测文件,可让您浏览数据集,可视化结果并计算重要指标。 在示例数据上运行资源管理器 您可以使用我准备的预测,并在COCO验证数据集上探索结果。这些预测来自使用mmdetection训练的Mask R-CNN模型。 下载(并提取到项目目录中)标签,注释和图像: 使用Docker进行设置 sudo docker run -p 8501:8501 -it -v " $PWD " /coco_data:/coco_data i008/coco_explor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42138525
  1. DynamicRCNN:动态R-CNN-源码

  2. 动态R-CNN:通过动态训练实现高质量目标检测 由,,, ,。 该项目基于 。 [2020.7]动态R-CNN已正式包含在,这非常感谢和迁移了代码。 抽象的 尽管近年来两级目标检测器一直在不断提高其最先进的性能,但训练过程本身离晶振还很远。在这项工作中,我们首先指出固定网络设置和动态训练过程之间的不一致问题,这会极大地影响性能。例如,固定标签分配策略和回归损失函数不能适应提议的分布变化,并且不利于训练高质量的检测器。然后,我们建议动态R-CNN根据训练过程中的提议统计信息自动调整标签分配标准(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:209920
    • 提供者:weixin_42138525
  1. maskscoring_rcnn:纸张代码“ Mask Scoring R-CNN”-源码

  2. 遮罩评分R-CNN(MS R-CNN) ,,,。 CVPR 2019口头论文, 该项目基于 。 介绍 包含一个网络模块,用于了解预测的实例遮罩的质量。 所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。 遮罩评分策略可在COCO AP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测,从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差,并提高实例分割性能。 通过对COCO数据集的广泛评估,Mask Scoring R-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。 MS R-CNN的网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42097369
  1. 基于改进的Faster R-CNN目标检测算法

  2. 目标检测是计算机视觉研究中的热门问题,其中加速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)对目标检测具有指导意义。针对Faster R-CNN算法在目标检测中准确率不高的问题,先对数据进行增强处理;然后对提取的特征图进行裁剪,利用双线性插值法代替感兴趣区域池化操作,分类时采用软非极大值抑制(Soft-NMS)算法。实验结果表明,该算法在PASCAL VOC2007、PASCAL VOC07+12数据集下的准确率分别为76.40%和81.20%,相较Faster R-CNN算法分别提升了6.50个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38720402
  1. medicaldetectiontoolkit:Medical Detection Toolkit包含流行对象检测器的2D + 3D实现,例如Mask R-CNN,Retina Net,Retina U-Net,以及专注于处理医学图像的训练

  2. 版权所有:copyright:德国癌症研究中心(DKFZ),。 请确保您对本代码的使用符合代码。 总览 这是一个全面的对象检测框架,具有: 流行的对象检测器的2D + 3D实现:例如Mask R-CNN [1],Retina Net [2],Retina U-Net [3]。 模块化和轻巧的结构确保共享所有处理步骤(包括主干架构),以实现模型的可比性。 使用边界框和/或逐像素注释进行训练。 动态修补和拼接2D + 3D图像(用于训练和推理)。 跨补丁重叠,集合和维度的盒子预测的加权合并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42102220
  1. CoCo-源码

  2. CoCo:离线组合,凸在线 该存储库包含由Abhishek Cauligi *,Preston Culbertson *,Bartolomeo Stellato,Dimitris Bertsimas,Mac Schwager和Marco Pavone的代码。 安装 该存储库使用cvxpy构造优化问题,并使用PyTorch训练神经网络模型。 可以通过运行以下脚本来安装必需的Python软件包。 pip3 install -r requirements_cython.txt pip3 instal
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:63963136
    • 提供者:weixin_42143161
« 12 »