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  1. yolov4.weights

  2. 本文件为yolov4官方GitHub仓库内的COCO训练集的训练出模型，可直接用于COCO数据集的检测，也可以用于验证yolov4论文中的数据。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：239075328
    • 提供者：qq_44166805

  1. yolov4.weights

  2. 目标检测模型yolov4官方发布的在COCO数据集上训练好的权重文件，适合不会初学目标检测的小伙伴。相比yolov3，AP提升11%，值得一试。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：256901120
    • 提供者：Nicholas_Lin

  1. darknet-YOLOV4修改版可以直接在Jetson系列产品上使用

  2. YOLO之父Joseph Redmon在今年年初宣布退出计算机视觉的研究的时候，很多人都以为目标检测神器YOLO系列就此终结。 然而在4月23日，继任者YOLO V4却悄无声息地来了。Alexey Bochkovskiy发表了一篇名为YOLOV4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection的文章。 YOLO V4是YOLO系列一个重大的更新，其在COCO数据集上的平均精度(AP)和帧率精度(FPS)分别提高了10% 和12%，并得到了Jos

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：baidu_28109521

  1. YoloV4 COCO数据集预训练权重

  2. yoloV4网络下的COCO数据集预训练权重文件，正确率很高，可以作为迁移学习的先导权重文件，可以省去很多的训练事件。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：257949696
    • 提供者：qq_44733706

  1. yolov4-keras:这是一个YoloV4-keras的源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. YOLOV4：您只看一次目标检测模型在Keras当中的实现 2021年2月7日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 行动计划0.5：0.95 行动计划0.5 VOC07 ​​+ 12 +可可 VOC-Test07 416x416 -- 88.9 2017年COCO火车 COCO-Val2017 416x416 46.4 70.5 实现的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42116681

  1. yolov4-pytorch:这是一个YoloV4-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. YOLOV4：您只看一次目标检测模型在pytorch当中的实现 2021年2月7日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 行动计划0.5：0.95 行动计划0.5 VOC07 ​​+ 12 +可可 VOC-Test07 416x416 -- 89.0 2017年COCO火车 COCO-Val2017 416x416 46.1 70.2 实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42099942

  1. YOLOv4-pytorch:这是YOLOv4，关注YOLOv4和带有PASCAL VOC和COCO的mobilenet YOLOv4的pytorch存储库-源码

  2. YOLOv4-pytorch（专注的YOLOv4和Mobilenetv3 YOLOv4） 这是YOLOv4架构的PyTorch重新实现，它基于正式的实现与PASCAL VOC，COCO和客户数据集 结果（更新中） 姓名 训练数据集 测试数据集 测试大小 地图 推理时间（毫秒） 参数（M） 模型链接 mobilenetv2-YOLOV4 VOC Trainval（07 + 12） VOC测试（07） 416 0.851 11.29 46.34 更新！！！ Mobilene

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：680960
    • 提供者：weixin_42101056

  1. YOLOv4-object：我们修改NMS procecss-源码

  2. YOLOv4-object：对象发现的有效模型和方法 此仓库基于 。 抽象 对象发现是指识别图像中的所有未知对象，这对于机器人系统探索未知环境非常重要。 近年来，基于深度学习方法的物体检测模型在物体分类和定位方面取得了令人瞩目的成就。 但是，这些模型很难处理看不见的环境，因为要详尽地预定义所有类型的对象是不可行的。 在本文中，我们提出了模型YOLOv4-object来通过修改YOLOv4的输出空间和相关的图像标签来识别图像中的所有对象。 在COCO数据集上进行的实验通过实现65.13％的查全率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42121412

  1. Object_Detction_YoloV3-源码

  2. Object_Detction_YoloV3 适用于Linux的Yolo v3 IDEF0 带星号*的方块表示该方块可以展开到下一层。 A0 推理 培训之前 训练 A1 推理 培训之前 训练 （用于物体检测的神经网络） 手册： ： 关于Darknet框架： ：//pjreddie.com/darknet/yolo/ 如何在Linux上编译 如何在MS COCO评估服务器上评估YOLOv4的AP 从MS COCO服务器下载并解压缩test-dev2017数据集： ://images

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42134144

  1. yolov4-tf2:这是一个yolo4-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. YOLOV4：您只看一次目标检测模型在Tensorflow2当中的实现 2021年2月7日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 行动计划0.5：0.95 行动计划0.5 VOC07 ​​+ 12 +可可 VOC-Test07 416x416 -- 88.9 2017年COCO火车 COCO-Val2017 416x416 46.4 70

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42099815