CNN压缩手术 这是一个关于使用PyTorch查明压缩卷积网（CNN）内部正在发生的情况的简单研究项目的调用/回购。 众所周知，计算机视觉中的一些大型神经网络（例如ResNet50）可以在很大程度上进行压缩（例如量化为4位精度或将90％的权重清零），并且仍然可以进行微调以使其具有几乎相同的压缩率。压缩精度与原始网络一样。 受到这种极端压缩的网络内部表示发生了什么？ 有人必须弄清楚！ :memo: 我们从哪里开始？ 第1步：在PyTorch中准备压缩模型（压缩的微调检查点已经在许多情况下可用）