纹理学习 给定一个大的，带有标签的图像集，直接训练模型以在独立的，分布均匀的测试集上达到很高的分类精度非常简单。 这些模型所学的确切内容尚不清楚。 在此存储库中，我们比较了各种模型在纹理化图像上的性能，从而发现哪些体系结构可了解有关全局功能的更多信息。 TL; DR 我们团队的演示笔记本为 。 可以从下载数据。 将训练/测试目录存储在data子目录中。 可以使用conda env create -f environment.yml安装运行我们的代码所需的库。 运行以确保在尝试使用纹理化的测试数