Pytorch的连续参数 通过将参数存储在一个连续的内存块中来加速训练。 3行代码加速您的优化器！ 该图显示了使用Adam和渐变裁剪功能在Cifar10上使用Resnet50对GPU步迹进行比较，其中包含和不包含连续参数。上面的跟踪与默认优化器一起使用，下面的跟踪与参数包装器一起使用。 使用SGD在Cifar10上对Resnet50进行步骤跟踪比较。 与Apex有什么区别？ Apex在C ++中实现了完整的优化器更新，并且仅限于受支持的优化器。该包装器允许使用任何优化器，只要它就地更新参