注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 常用CMD和dos命令

  2. 常用CMD和dos命令 chkdsk.exe 磁盘检查. Chkdsk /r 2000命令控制台中的Chkdsk /r命令检查修复系统文件 cleanmgr 垃圾整理 Clipbrd 剪贴板查看器 C:boot.ini 打开启动菜单 compact.exe 显示或改变NTFS分区上文件的压缩状态 conime.exe IME控制台 control.exe 控制面板 convert.exe NTFS 转换文件系统到NTFS convlog.exe 转换IIS日志文件格式到NCSA格式 cprof

  3. 所属分类：DOS

    • 发布日期：2011-09-03
    • 文件大小：22528
    • 提供者：fengchaoaa

  1. 函数执行性能分析工具cprofile

  2. 函数性能分析工具cprofile提供对python程序确定性的分析，同时也提供一系列的报表生成工具，允许用户快速的检查分析结果

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：518144
    • 提供者：u010701473

  1. Impractical Python Projects: Playful Programming Activities to Make You Smarter

  2. Impractical Python Projects is a collection of fun and educational projects designed to entertain programmers while enhancing their Python skills. It picks up where the complete beginner books leave off, expanding on existing concepts and introducing

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：
    • 文件大小：10560774
    • 提供者：flimflam

  1. python性能测量工具cProfile使用解析

  2. 主要介绍了python性能测量工具cProfile使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38674409

  1. cProfile Python性能分析工具使用详解

  2. 主要介绍了cProfile Python性能分析工具使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38562492

  1. Python如何给你的程序做性能测试

  2. 问题 你想测试你的程序运行所花费的时间并做性能测试。 解决方案 如果你只是简单的想测试下你的程序整体花费的时间， 通常使用Unix时间函数就行了，比如： bash % time python3 someprogram.py real 0m13.937s user 0m12.162s sys 0m0.098s bash % 如果你还需要一个程序各个细节的详细报告，可以使用 cProfile 模块： bash % python3 -m cProfile someprogram.py 8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38645133

  1. 浅谈Python程序与C++程序的联合使用

  2. 作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。 首先要提醒大家注意的是，在考虑联合编程之前一定要找到程序运行的热点。简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38631978

  1. python如何分析程序性能

  2. when use Profiler? 有时候你觉得程序运行很慢，想对程序进行优化，但是你又不知道哪部分程序入手，这时候你就需要对程序整体性能进行分析，看看速度慢主要是哪部分程序导致的 why use cProfile? cProfile，一个python程序性能分析模块。其实Python有两个profiler，Profile和cProfile，前者是纯Python写的，会产生比较大的开销，测试结果不准确。后者是c语言扩展模块，对受测程序影响比较小，所以推荐用cProfile. how to us

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38704830

  1. 说说如何使用 Python 的 cProfile 模块分析代码性能

  2. cProfile 模块是自 python 2.5 以来标准版 Python 解释器的默认性能分析器。它是一种确定性分析器，只测量 CPU 时间，并不包含内存消耗和其他与内存相关联的信息。 代码分析模板如下： import cProfile, pstats, io from pstats import SortKey pr = cProfile.Profile() pr.enable() # ... do something ... pr.disable() s = io.StringIO()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38607088

  1. line_profiler:适用于Python的逐行分析-源码

  2. line_profiler和kernprof 注意：这是官方的line_profiler存储库。 pypi上最新版本的指向此存储库。 最初的软件包目前维护。 该派生程序试图仅维护原始代码，以便继续在新版本的Python中工作。 line_profiler是用于对功能进行逐行分析的模块。 kernprof是运行line_profiler或Python标准库的cProfile或配置文件模块的便捷脚本，具体取决于可用的脚本。 它们在下可用。 内容 可以使用pip安装line_profiler的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_42126865

  1. Profiling_Python:有关概要分析Python的演示示例-源码

  2. 分析Python 动态剖析 建议大多数用户使用cProfile； 这是一个C扩展 配置文件是纯python并增加了大量开销 生成调用图 药香 需要PyCharm专业人士 绘制有用的电话 gprof2dot 需要Graphiz 首先，我们需要告诉分析器将收集的数据转储到文件中： python3 -m cProfile -o output.pstats scr ipt.py 其次，我们运行gprof2dot生成png图像： gprof2dot -f pstats output.pst

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_42099936

  1. 调高-源码

  2. 调音时间 在此项目中，您将调整一些性能不佳的代码。 所谓“不执行”，是指它的工作效率极低：消除了受欢迎的电影作品列表中的重复条目。 尽管代码很糟糕，但它代表了您在Real World:trade_mark:中可能遇到的问题。 目标 timeit模块的动手经验 cProfile动手经验 编写装饰器函数 使用配置文件结果来提高性能 这个看似稀疏的练习包含了很多内容。 在进行本练习时，您不应该知道如何使用所有这些工具和模块。 重要的部分是您知道从哪里着手解决问题。 请记住，目标是使用性能分析工具，而不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_42153801

  1. everbug：用于浏览器的Django调试工具-源码

  2. Everbug-Django项目调试器 Everbug是用于Chrome / Firefox扩展的轻量级Django中间件，易于安装。 优点之一：目标页面的响应正文保持干净且不变。 特别总结： 具有说明的数据库查询（多个数据库支持） 上下文变量 配置文件功能（通过装饰器的cProfile） 支持ajax请求 演示版 正在安装 对于Django： Run "pip install everbug". Add "everbug" to your INSTALLED_APPS in set

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1043456
    • 提供者：weixin_42175035

  1. pyflame：:fire:Pyflame：Python的跟踪分析器。 该项目已弃用，未维护-源码

  2. Pyflame：Python的跟踪分析器 （此项目已弃用，不再维护。） Pyflame是一种高性能的分析工具，可为Python生成。 Pyflame用C ++实现，并使用Linux 系统调用来收集性能分析信息。 它可以在没有显式检测的情况下获取Python调用堆栈的快照，这意味着您可以在不修改源代码的情况下对程序进行概要分析。 Pyflame能够分析嵌入式Python解释器（如 。 它完全支持对多线程Python程序进行性能分析。 与内置profile （或cProfile ）模块相比，P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_42108948

  1. Python性能分析工具Profile使用实例

  2. 这篇文章主要介绍了Python性能分析工具Profile使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序，能够描述程序运行时候的性能，并提供各种统计帮助用户定位程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38710781

  1. cProfile Python性能分析工具使用详解

  2. 前言 Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。 例子 import time def func1(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i def func2(): time.sleep(10) func1() func2() 运行 python -m cProfile del.py 运行结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 如何使用Python标准库进行性能测试

  2. Profile 和 cProfile 在 Python 标准库里面有两个模块可以用来做性能测试。 1. 一个是 Profile，它是一个纯 Python 的实现，所以会慢一些，如果你需要对模块进行拓展，那么这个模块比较合适。 2. 第二个是 cProfile，从名字就可以看出这是一个 C 语言的实现版，官方推荐在大多数情况下使用。 这两者的接口和数据的输出格式是完全一样的，你可以在这两者之间自由的切换，所以下面我们仅以 cProfile 为例进行介绍。 使用 cProfile 进行性能测试 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38519763

  1. python性能测量工具cProfile使用解析

  2. 背景： Python是一种解释性的语言，执行速度相比C、C++等语言十分缓慢；因此我们需要在其它地方上下功夫来提高代码的执行速度。 首先需要对代码进行分析，这个时候则需要用一些工具。 这里介绍cProfile： 全代码分析： 命令行: cProfile -s tottime your_program.py 结果如下： ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 66 0.001 0.000

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38723236

  1. Python 性能优化技巧总结

  2. 1.使用测量工具，量化性能才能改进性能，常用的timeit和memory_profiler，此外还有profile、cProfile、hotshot等，memory_profiler用了psutil，所以不能跟踪cpython的扩展； 2.用C来解决费时的处理，c是效率的代名词，也是python用来解决效率问题的主要途径，甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython，直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用，其次是ctypes，效率最最高的存在，最后还有CPython

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38576045