这几天研究了一下FCN(全卷积网络)，由于电脑配置不够，用GPU训练直接报OOM（内存溢出）了， 于是转战CPU，当然，这样会很慢，之后会继续搞一下，减小一下网络的复杂度，对一些参数设置一波，看能不能正常跑下来。
记得一开始没有装GPU版的tensorflow时用CPU版本跑程序的时候总是报警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2，当时没有太在意，
VGG对硬件要求较AlexNet高，一般CPU跑起来很慢，最好用GPU。
首先引入相关库
from tensorflow.keras.models import Sequential, Model
from tensorflow.keras.layers import ZeroPadding2D, Convolution2D, MaxPooling2D, Dropout, Activation, Flatten
import numpy as np
from keras.utils impor
