1-监督学习 在本课程中，您将学习如何使用Python执行监督学习，这是机器学习的重要组成部分。 您将学习如何建立预测模型，如何调整其参数，以及如何在使用现实世界数据集的同时始终了解未见数据的性能。 您将使用scikit-learn进行此操作，这是Python最受欢迎和用户友好的机器学习库之一。 Jupyter笔记本 2-无监督学习 无监督学习涵盖了机器学习中的各种技术，从聚类到降维再到矩阵分解。 在本课程中，您将学习无监督学习的基础知识，并使用scikit-learn和scipy实现基本算法。