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DataFrame中去除指定列为空的行方法
下面小编就为大家分享一篇DataFrame中去除指定列为空的行方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-20
文件大小:29696
提供者:
weixin_38733367
pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例
今天小编就为大家分享一篇pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-19
文件大小:69632
提供者:
weixin_38537689
在pandas中一次性删除dataframe的多个列方法
之前沉迷于使用index删除,然而发现pandas貌似有bug? import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) x=[1,2] df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1,试图指定列,然并卵 print df 输出为 A B
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:36864
提供者:
weixin_38531630
详解pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复项参数
Pandas之drop_duplicates:去除重复项 方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数 这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列,默认所有列 keep
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:36864
提供者:
weixin_38734269
详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)
1.创建带有缺失值的数据库: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), index = list('abcde'), columns = ['one', 'two', 'three']) # 随机产生5行3列的数据 df.ix[1, :-1] = np.nan # 将指定数据定义为缺失 df.ix[1:-1, 2] = np.nan print('\ndf1')
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:56320
提供者:
weixin_38694299
pandas删除行删除列增加行增加列的实现
创建df: >>> df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), index=list('1234')) >>> df A B C D 1 0 1 2 3 2 4 5 6 7 3 8 9 10 11 4 12 13 14 15 1,删除行 1.1,drop 通过行名称删除: df = df.drop(['1', '2'])
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:60416
提供者:
weixin_38660051
Pandas之drop_duplicates:去除重复项方法
方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数 这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列,默认所有列 keep : {‘first', ‘last', False}, defau
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:43008
提供者:
weixin_38620314