用pandas中的DataFrame时选取行或列：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Sereis, DataFrame
ser = Series(np.arange(3.))
data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz'))
data['w'] #选择表格中的'w'列，使用类字典属性,返回的是
用pandas中的DataFrame时选取行或列：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Sereis, DataFrame
ser = Series(np.arange(3.))
data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz'))
data['w'] #选择表格中的'w'列，使用类字典属性,返回的是
假设我有一个DataFrame（df）如下：
name age id
mike 10 1
tony 14 2
lee 20 3
现在我想把id 放到最前面，变成：
id name age
df_id = df.id
df = df.drop('id',axis=1)
df.insert(0,'id',df_id)
以上这篇python DataFrame 修改列的顺序实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
