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Diabetes-Prediction-App:通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。它由Flask构建并部署在Heroku上-源码
糖尿病预测应用通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。它由Flask构建并部署在Heroku上。在这个项目中，我们的目标是根据怀孕，血糖，血压，皮肤厚度，胰岛素，BMI，糖尿病谱系功能，年龄等各种特征来预测患者是否患有糖尿病。我们将执行从数据收集到模型部署的所有步骤。在模型评估期间，我们根据precision_score指标比较各种机器学习算法，并找到最佳算法。然后，我们使用Flask（这是一个python微框架）创建一个Web应用。部署-https: 截屏安装克隆此
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- 发布日期：2021-03-08
- 文件大小：326656
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Diabetes_Heroku-源码
糖尿病预测：项目概述使用随机森林和评估指标作为召回得分（recall_score = .9883），创建了一个模型来帮助预测个人是否患有糖尿病。清理数据集并使用自定义技术处理缺失值。使用RandomSearchCV进行超参数优化的优化随机森林模型，以获得最佳参数。在Streamlit库的帮助下创建一个API，并将模型部署到Heroku。使用资源 Kaggle数据集/ Github URL： ' ://raw.githubusercontent.com/anujvyas/Diab
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- 发布日期：2021-03-06
- 文件大小：218112
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Diabetes-prediction-源码
糖尿病预测应用数据添加data/目录，先决条件 python 3.6.7 packages 大熊猫脾气暴躁的 Scikit学习熊猫分析人工神经网络流光用pip安装：流式运行app.py 档案文件 Nigeria_prediction_pipeline.ipynb Jupyter笔记本的所有工作包括预处理，建模和推断。 app.py：Streamlit应用程序脚本 requirements.txt：项目的必备条件库 models /：受过训练的模型文件和缩放器对象数据/：
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- 发布日期：2021-03-28
- 文件大小：4194304
- 提供者：weixin_42129300