搜索资源 - dlib的人脸检测模型文件

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人脸识别python实现源码（功能丰富）
可部署到云主机（Heroku，AWS……）！使用dlib最先进的面部识别功能构建而成，具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38％的准确度。这提供了一个简单的命令行工具，允许从命令行对图像文件夹进行面部识别！ 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛，鼻子，嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。使用要求 Python 3.3+或Pytho
所属分类：机器学习
- 发布日期：2018-10-26
- 文件大小：14680064
- 提供者：as1072966956

基于dlib的人脸检测模型.zip
dlib库训练好的人脸检测模型，包含了三个文件mmod_human_face_detector.dat，shape_predictor_68_face_landmarks.dat，dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
所属分类：深度学习
- 发布日期：2020-03-21
- 文件大小：92274688
- 提供者：weixin_42709563

用Python识别人脸，人种等各种信息
最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是Facial Landmark Detection, 配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat, 从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点，包括五官和外轮廓等。安装
所属分类：其它
- 发布日期：2020-12-31
- 文件大小：773120
- 提供者：weixin_38670529