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搜索资源 - dlime_experiments:在这项工作中,我们提出了确定性版本的局部可解释模型不可知论解(LIME),并且在三个不同医学数据集上的实验结果表明,确定性局部可解释模型不可知论解(DLIME)具有优越性-源码
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dlime_experiments:在这项工作中,我们提出了确定性版本的局部可解释模型不可知论解(LIME),并且在三个不同医学数据集上的实验结果表明,确定性局部可解释模型不可知论解(DLIME)具有优越性-源码
DLIME:计算机辅助诊断系统的确定性本地可解释模型不可知的解释方法 实验 设定环境 以下python环境和软件包用于进行实验: python == 3.6 博鲁塔== 0.1.5 numpy == 1.16.1 熊猫== 0.24.2 scikit学习== 0.20.2 scipy == 1.2.1 可以通过执行以下命令来安装这些软件包: pip3.6 install -r requirements.txt 数据集 为了进行实验,我们使用了UCI存储库中的以下三个医疗保健数据集:
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:458752
提供者:
weixin_42101641