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  1. 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法代码

  2. 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现,对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。 程序运行前须安装 (1)OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net (2)SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html,并配置其环境参数。-OPENCV the SIFT-based f
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-22
    • 文件大小:279552
    • 提供者:bbblucky
  1. dog filter 高斯差分

  2. DOG高斯差分实现物体识别中的特征提取,对不同尺度空间的图像进行差分,从而获得描述物体的特征值
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-10-24
    • 文件大小:86016
    • 提供者:terepp
  1. DOG 高斯差分 滤波器

  2. DOG高斯差分实现物体识别中的特征提取,对不同尺度空间的图像进行差分,从而获得描述物体的特征值
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-10-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:terepp
  1. 语言程序设计课后习题答案

  2. 第 一 章 概述 1-1 简述计算机程序设计语言的发展历程。 解: 迄今为止计算机程序设计语言的发展经历了机器语言、汇编语言、高级语言等阶段,C++语言是一种面向对象的编程语言,也属于高级语言。 1-2 面向对象的编程语言有哪些特点? 解: 面向对象的编程语言与以往各种编程语言有根本的不同,它设计的出发点就是为了能更直接的描述客观世界中存在的事物以及它们之间的关系。面向对象的编程语言将客观事物看作具有属性和行为的对象,通过抽象找出同一类对象的共同属性(静态特征)和行为(动态特征),形成类。通过
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2012-12-27
    • 文件大小:636928
    • 提供者:bai5170092
  1. surf源程序(matlab版)

  2. 基于MATLAB版本的SURF源程序,亲测可用。 SURF是基于SIFT的改进算法,主要是通过滤波盒代替DOG运算,同时将特征点的维数从128维降低到64维,在保证其准确率和鲁棒性的基础上,提高了运算速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:forestkid
  1. sift算法源程序(matlab版本)

  2. 一下是一个sift算法源程序(matlab版本),改程序可以在matlab下面运行,通过载入需要匹配的图片(修改其中的imagfile),可以看到提取出来的特征点
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-08-18
    • 文件大小:441344
    • 提供者:forestkid
  1. 抽象类和接口的区别

  2. 抽象类和接口的区别 【概述】 一个软件设计的好坏,我想很大程度上取决于它的整体架构, 而这个整体架构其实就是你对整个宏观商业业务的抽象框架,当代表业务逻辑的高层抽象层结构 合理时, 你底层的具体实现需要考虑的就仅仅是一些算法和一些具体的业务实现了。 当你需要再开发另一个相近的项目时,你以前的抽象层说不定还可以再次利用 。 面向对象的设计,复用的重点其实应该是抽象层的复用,而不是具体某一个代码块的复用。 在 面向对象的概念中,我们知道所有的对象都是通过类来描绘的,但是反过来却不是这样。 并不是
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-06-27
    • 文件大小:52
    • 提供者:nidezhuyi
  1. 【04-面向对象(上)】

  2. 定义类 •定义类的语法格式: •[修饰符] class 类名 {….类体…..} •类体可以由多个属性、方法、构造器组成。 •注意:类的修饰符可以是public、final 或省略这两个。类名只要是合法的标识符. •一个类里可以包含三种最常见的成员:构造器、属性、方法。 定义属性的格式语法 •[修饰符] 属性类型 属性名 [= 默认值]; 定义方法的格式语法 •[修饰符] 方法返回值类型 方法名(形参列表) {….方法体….} – 方法中的修饰符可以是public ,protected,pri
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-07-03
    • 文件大小:52
    • 提供者:nidezhuyi
  1. EdgeFlow边缘提取代码

  2. 将高斯差分算子(DoG)扩展成为基于流的高斯差分。在 lena.图像 和最后一张图像中,效果较好。FDoG算子对图像抽象画处理,边缘较平滑,很好地忽略了原图的次要信息(比如远处的背景)。也使图像本身的特征体现出来,有效增强了图像的原本轮廓。这个资源里只有代码
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_41067634
  1. 利用DOG算子实现图像特征提取中的角点检测

  2. 利用DOG算子实现角点检测,matlab源码,注释详实,有参考的算法讲解网站链接。如果有问题可以在评论区讨论留言,我会尽力解答。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-03-27
    • 文件大小:3072
    • 提供者:qq_39964244
  1. Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity.pdf

  2. 用最简单的模型、最简单的特征工程做出好效果,追求的就是极致性价比。如果有需要,可以在此基础上做一些模型更改和特征工程,提高表现效果。ture for face verification developed by Chopra, Hadsell, and This forces the LSTm to entirely capture the semantic dif- LeCun(2005), which utilizes symmetric Conv Nets where ferences d
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wolegequya
  1. 面向对象的特征

  2. 1. 面向对象的三大特征 封装,继承,多态 2. 封装 2.1 符合JavaBean规范的类封装过程 在Java中定义符合JavaBean规范的类有什么要求 1. 所有的成员变量全部私有化 ==> private 2. 必须提供一个无参数结构方法 3. 要求使用private修饰的成员变量提供对应的操作方法 ==> Setter Getter 2.2 private关键字 private关键字是一个权限修饰符 private修饰的成员变量,成员方法,【构造方法】
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_38569651
  1. python实现图像全景拼接

  2. 图像的全景拼接包括三大部分:特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。 1、基于SIFT的特征点的提取与匹配 利用Sift提取图像的局部特征,在尺度空间寻找极值点,并提取出其位置、尺度、方向信息。 具体步骤: 1). 生成高斯差分金字塔(DOG金字塔),尺度空间构建 2). 空间极值点检测(关键点的初步查探) 3). 稳定关键点的精确定位 4). 稳定关键点方向信息分配 5). 关键点描述 6). 特征点匹配 2、图像配准 图像配准是一种确定待拼接图像间的重叠区域以及重叠位置的技术,它是整个图像拼接
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:727040
    • 提供者:weixin_38576045
  1. (二)OpenCV特征提取与检测_07_SIFT特征检测

  2. SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征检测关键特性: ①建立尺度空间,寻找极值 工作原理 构建图像高斯金字塔,求取DOG,发现最大与最小值在每一级; 构建的高斯金字塔,每一层根据sigma的值不同,可以分为几个等级,最少有4个。 ②关键点定位(寻找关键点准确位置与删除弱边缘) 我们在像素级别获得了极值点的位置,但是更准确的值应该在亚像素位置,这个过程称为关键点(准确/精准)定位; 删除弱边缘- 通过Hassian 矩阵特征值实现,小于阈值自动舍弃。 ③
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38632624
  1. notion.dog:构建简单,功能强大的网站的最简单方法,仅凭Noion-源码

  2. :dog_face: 概念狗 在数分钟内将您的概念页面变成网站 几分钟之内即可将您的概念页面变成快速,正常运行的网站,包括免费子域,自定义Google字体,自定义javascr ipt代码,漂亮的URL,搜索引擎优化,CDN等。 NotionDog是构建简单,功能强大的网站的最简单方法with nothing but Notion 。 尤其是当您没有钱也没有自己的域名时。 :smiling_face_with_halo: 是的,它是免费的! :smiling_face_with_halo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:569344
    • 提供者:weixin_42154650
  1. dog-quiz-app:用于bloc模块的测验应用-源码

  2. 狗测验应用 屏幕截图: 简介:这是我为Bloc Web Develper程序完成的第一个项目。 简单设计测验应用程序,用于测试用户对狗的了解。 特征: 回答关于狗的5个问题 在每个问题后获得反馈 回答完所有问题后,您将收到最终结果 使用的语言: HTML CSS Javascr ipt jQuery的 演示:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42119281
  1. 基于快速视网膜关键点局部不变特征的激光主动成像目标识别

  2. 提出一种基于快速视网膜关键点(FREAK)局部不变特征的激光主动成像目标识别方法,在目标的矩、几何、轮廓等特征难以提取时仍然能够准确识别。提出差分加速分割检测特征(FAST-Difference)特征点检测方法,将加速分割检测特征(FAST)与高斯差分算子(DoG)相结合,快速提取出对于各种变换均具有稳健性的特征点;使用FREAK描述子生成特征向量,最后使用级联匹配方法完成特征向量的快速匹配。所提方法具有与人类视觉类似的特性:特征点检测阶段,FAST-Difference方法使用DoG进行多尺度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38681719
  1. Cat-vs.Dog-Classifier:具有Flask和Keras CNN的图像分类器-源码

  2. 猫与狗图像分类器 项目概况 图像分类器经过训练可以区分猫和狗的图像。 卷积神经网络是使用Keras&Tensorflow 2.0(GPU)构建的。 Heroku托管的Web应用程序是使用Flask框架构建的。 卷积神经网络特征 图像输入形状-128、128、3,激活-relu 定制头从Google MobileNetV2转移学习 编译器-优化程\u5e8f='RMSprop',损\u5931='binary_crossentropy',指标= ['准确性'] 加速-损失92%-损失19%(在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_42126865
  1. 基于彩色二进制局部不变特征的图像配准

  2. 提出了一种适用于彩色图像的局部不变特征配准方法。特征点提取阶段,提出了快速分割测试特征颜色差异(CDoFAST)特征点检测方法,计算图像的颜色不变量,以此为输入在尺度空间检测FAST 极值点,在极值点附近对高斯差分算子(DoG)值进行插值和拟合,以最终确定特征点的位置和尺度。特征描述符生成阶段,提出了一种新的彩色二进制局部不变特征(CBLID),采样点邻域结构类似于人眼视觉的重叠,通过统计方向图生成二进制链码,具备旋转、尺度缩放、光照不变性和抗噪性能。通过计算汉明距离进行匹配并结合随机抽样一致性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38705558
  1. 一种基于自生成仿真图像的稳定特征点提取新方法

  2. 近来,图像处理在摄影测量学,医学图像处理等领域中引起了很多关注。匹配在不同时间,通过不同相机或从不同角度拍摄的同一场景的两个或多个图像是流行且重要的。问题。 特征提取在图像匹配中起着重要的作用。 传统的SIFT检测器通过消除低对比度和边缘响应点来消除不稳定点。 缺点是需要手动设置阈值。 本文的主要思想是通过机器学习算法获得稳定的极值。 首先,我们使用ASIFT方法结合光线变化和模糊来生成多视图模拟图像,这些图像组成了原始图像的模拟图像集。 根据生成模拟图像集的方式,每个生成图像的仿射变换也是已知
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:280576
    • 提供者:weixin_38681082
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