草稿 我的笔记本草稿

NBA草稿模型-2018 Jupyter笔记本概述了创建机器学习预测模型的过程。 根据众多统计数据，例如大学统计，预计的选秀顺位，身体状况和年龄，预测当前选秀中的“共赢”高峰。 我尝试了多种模型，并根据我的判断为数据选择了性能最好的模型。 使用线性回归，神经网络多层感知器回归，岭回归，套索回归和线性支持向量回归。 所有模型都是使用scikit-learn创建的。 数据库由RealGm，Basketball Reference和NBA.com从零开始构建。 *由于数据库是从头开始构建的，