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搜索资源 - e2e-ml-app-tensorflow:using使用TensorFlow2.0 Keras,W&B,FastAPI,Docker,Streamlit和Heroku的端到端ML应用程序→https-源码
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e2e-ml-app-tensorflow:using使用TensorFlow 2.0 + Keras,W&B,FastAPI,Docker,Streamlit和Heroku的端到端ML应用程序→https-源码
使用w创建端到端ML应用程序 TensorFlow :rocket: 该项目是使用Made With ML模板创建的。 签出以开始创建自己的ML应用程序。 概述 为什么我们需要构建端到端应用程序? 通过构建e2e应用程序,您可以确保代码得到组织,测试,可测试/交互式,并且易于扩展/与较大的管道同化。 如果您是行业人士,并希望向未来的雇主展示您的工作,仅在Jupyter笔记本上编写代码已不再足够。 ML只是另一种工具,您需要证明可以将其与所有其他软件工程学科(前端,后端,devops等
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:65536
提供者:
weixin_42099987