您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. e2e-ml-app-tensorflow:using使用TensorFlow 2.0 + Keras,W&B,FastAPI,Docker,Streamlit和Heroku的端到端ML应用程序→https-源码

  2. 使用w创建端到端ML应用程序 TensorFlow :rocket: 该项目是使用Made With ML模板创建的。 签出以开始创建自己的ML应用程序。 概述 为什么我们需要构建端到端应用程序? 通过构建e2e应用程序,您可以确保代码得到组织,测试,可测试/交互式,并且易于扩展/与较大的管道​​同化。 如果您是行业人士,并希望向未来的雇主展示您的工作,仅在Jupyter笔记本上编写代码已不再足够。 ML只是另一种工具,您需要证明可以将其与所有其他软件工程学科(前端,后端,devops等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_42099987