解决类别不平衡问题的easyEnsemble算法，可以再matlab直接应用于数据集上。 内含BalanceCascade和easyEnsemble两套算法。

详解easyensemble算法，解决数据正负例样本不平衡问题

Credit_Risk_Analysis 总览 该分析的目的是利用机器学习来分析信用卡信用数据集，以确定高风险贷款与低风险贷款。 为了查看哪种模型最适合此数据集，我尝试了四种不同的采样方法，以弥补从低风险贷款到高风险贷款的巨大数值差异。 然后，我对每种采样方法进行了逻辑回归测试。 之后，我还运行了RandomForest分类器和EasyEnsemble分类器，总共进行了六个测试。 结果 过采样方法 这些方法中的每一种都试图增加少数群体的高风险，以使测试更加公平。 天真的随机过采样 准确率：66