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搜索资源列表

  1. 丰炜PLC编程软件

  2. 丰炜PLC编程软件 V1.73.7 2010/8/5 1. Q: 修改记录连结错误 V1.73.6 2010/8/2 1. Q:RST D9000 --> RST D0 2. Q:VB1 D9140~D9143可写入 V1.73.5 2010/5/18 1. Q:PLSY K500 D0 Y0Z0会当 V1.73.4 2010/2/5 1.应用程序更新通知,URL路径写在档案中 V1.73.2 2009/12/2 1. VH 支援PLSR, PLSY无限次 2. Q:Data Bank存

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：yutao1986

  1. Python-ENet一种用于实时语义分割的深度神经网络体系结构

  2. ENet:一种用于实时语义分割的深度神经网络体系结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840588

  1. Python-Keras实现实时语义分割的深层神经网络架构ENET

  2. Keras实现实时语义分割的深层神经网络架构ENET

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_39841856

  1. segmentation.zip

  2. 使用pytorch框架编写的，ENET进行图像分割，内含ipynb文件介绍流程。该文件用于记录本博文中的方法，用于进行图像分割的学习。由于自己还没跑通，不建议别人下载，等自己跑通之后再让人下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-12
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_41068770

  1. 语义分割神经网络ENet

  2. 语义分割神经网络ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-08-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hjd03132301

  1. 基于Android studio3.6的JNI教程之ncnn之语义分割ENet

  2. 主要介绍了基于Android studio3.6的JNI教程之ncnn之语义分割ENet的相关知识，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38608875

  1. 论文阅读：ENet: A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic Segmentation

  2. 文章目录1 摘要2 亮点2.1 initial模块和bottlebeck模块2.1.1 initial模块2.1.2 bottlebeck模块2.2 PReLU2.3 普通卷积、非对称卷积、空洞卷积混合使用2.4 ENet总体结构3 效果4 结论5 参考资料 1 摘要 语义分割的落地（应用于嵌入式设备如手机、可穿戴设备等低功耗移动设备）是一个很重要的问题，而最近提出的网络中，虽然有着较高的准确率，但是其实时性不强，也就是训练、推理的速度太慢，无法应用于真实的应用场景中。针对以上问题，作者提出了E

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：792576
    • 提供者：weixin_38712874

  1. 基于Android studio3.6的JNI教程之ncnn之语义分割ENet

  2. 代码链接： https://github.com/watersink/enet-as-linux 本代码可以在模拟器下进行跑。   环境： Android studio 3.6 Sdk：android10 api 29 Ndk：r15c Ncnn：20200226 Opencv：Opencv3.4.1 android sdk   Linux下的代码测试： mkdir build cd build cmake .. make ./enet 运行效果，   Android开始： (1)新建工程，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38678300

  1. 基于Android studio3.6的JNI教程之ncnn之语义分割ENet

  2. 代码链接： https://github.com/watersink/enet-as-linux 本代码可以在模拟器下进行跑。 环境： Android studio 3.6 Sdk：android10 api 29 Ndk：r15c Ncnn：20200226 Opencv：Opencv3.4.1 android sdk Linux下的代码测试： mkdir build cd build cmake .. make ./enet 运行效果， Android开始： (1)新建工程， New-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 行车环境下钢轨轮廓激光条纹中心的提取方法

  2. 研究了行车环境下激光条纹图像中心线快速、准确且可靠的提取方法。基于ENet深度学习模型实现了激光条纹的多区段快速分割; 通过统计各区段内光条梯度方向的直方图来确定各分段光条的法线主方向, 并构造了相应的方向模板; 利用分区域多模板匹配的灰度重心法实现了光条中心的亚像素坐标提取。研究结果表明, 该方法可以有效克服室外行车环境中各类干扰信息对光条中心提取的影响, 单幅钢轨轮廓图像的光条提取时间仅为2.1 ms, 误差均值约为0.082 pixel, 标准差为0.047 pixel, 兼顾了光条中心提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38539018

  1. 细分：Enet的TensorFlow实现，在Cityscapes数据集上进行了训练-源码

  2. 分割 ENet的TensorFlow实施（ ）基于官方的Torch实施（ ）和PavlosMelissinos的Keras实施（ ），在Cityscapes数据集（ ）上进行了培训。 YouTube视频结果（ ）： 视频中的结果显然可以得到改善，但是由于计算资源有限（个人资助的Azure VM），我没有执行任何进一步的超参数调整。 您可能会收到错误“没有为操作'MaxPoolWithArgmax_1'定义梯度（操作类型：MaxPoolWithArgmax）”。 要解决此问题，我必

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42172972

  1. semseg：常用的语义分割架构结构概述以及代码复现-源码

  2. 塞姆塞格 主 语义图像分割，为图像中的每个对象分配语义标签（例如“道路”，“天空”，“人”，“狗”）的任务能够实现很多新应用，例如Pixel 2和Pixel 2 XL智能手机的初步模式中提供的合成浅景深效果和移动实时视频分割。 引用自 本仓库的开发计划见 下面将初步主要的论文整理表格以供后续进一步总结。 网络实现 FCN（VGG和ResNet的骨干网络），已实现，参考 RefineNet，已实现，参考 DUC，参考 DRN，已实现 PSPNet，参考 ENet，已实现 ErfNet，已实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_42121086