点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - enron_fraud:根据电子邮件和财务数据集,建立模型来预测参与安然欺诈案的员工。根据F1得分,精度和召回率使用特征选择和工程,算法选择和模型选择-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
enron_fraud:根据电子邮件和财务数据集,建立模型来预测参与安然欺诈案的员工。 根据F1得分,精度和召回率使用特征选择和工程,算法选择和模型选择-源码
安然欺诈项目 休斯顿的安然综合体- 安然是美国最大的公司之一。 由于公司欺诈,它破产了。 由于联邦调查的结果,大量的安然数据(电子邮件和财务数据)已进入公共记录。 该项目旨在建立一个分类器,该分类器可以基于公共的安然财务和电子邮件数据集来预测安然员工涉及欺诈的情况。 有关安然丑闻的更多详细信息,请参见 。 工作流程 该项目分为3个主要阶段: 功能选择和工程 算法选择 选型 特征选择与工程 首先,清理数据; 由于我们对个人数据感兴趣,因此删除了与“总计”和“公园旅行社”相对应的数据。 另外,“
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42118160