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face_rating:使用传统ML方法和卷积神经网络方法进行FaceBeauty评级-源码
使用计算机视觉预测吸引力 传统机器学习方法 特征生成 流水线的特征计算部分需要输入图像的面部地标的位置。 这些界标可以通过生成。 我已经在此仓库的数据目录中包含了使用此框架本地化的地标,您可以直接使用它们。 提取面部特征的示例: 降维,ML模型和评估 python trainModel -model linear_model -featuredim 20 -featuredim参数指定PCA选择的组件数,即要减少多少维。 在PCA之后, -model参数用于指示传统的机器学习模型,包括支持
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:33554432
提供者:
weixin_42135073