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  1. Go-伪造数据的API服务

  2. 伪造测试数据的库有很多,Python有大名鼎鼎的faker,Golang有gofakeit, 但是这些库的中文本地化都不够完善,工作中用的数据大部分是中文,因此想做一次本地化,方便团队开展测试,不再为测试数据发愁。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-14
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_39840387
  1. python的faker库用法

  2. 今天小编就为大家分享一篇python的faker库用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38524139
  1. python随机生成库faker库api实例详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇python随机生成库faker库api实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38714761
  1. 详解Python中第三方库Faker

  2. 主要介绍了Python中第三方库-Faker的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-27
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38698860
  1. 详解Python中第三方库Faker

  2. 主要介绍了Python中第三方库-Faker的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-27
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38688380
  1. 如何使用Python语言的Faker库,批量生成可使用的测试数据

  2. 在日常测试中,我们经常需要用到造一些测试数据。如果要是手动制造数据的话,肯定要花费时间精力,这不合理。此时我们应该使用Faker这个Python库,用它来生成各种各样的真数据。
  3. 所属分类:Python

  1. python利用faker库批量生成测试数据

  2. 安装 pip install faker 使用 简单使用 本库可生成姓名、地址、电话、邮箱、公司等等一系列数据。首先导入库,实例化: from faker import Faker fake = Faker() 先看看正面生成一个人的姓名地址吧: for _ in range(10): print(fake.name()) rs. Elizabeth Carter MD Mark Obrien Madeline Oliver Ruth Newman Lori Bennett Vi
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:106496
    • 提供者:weixin_38750861
  1. 详解Python中第三方库Faker

  2. 项目开发初期,为了测试方便,我们总要造不少假数据到系统中,尽量模拟真实环境。 比如要创建一批用户名,创建一段文本,电话号码,街道地址、IP地址等等。 平时我们基本是键盘一顿乱敲,随便造个什么字符串出来,当然谁也不认识谁。 现在你不要这样做了,用Faker就能满足你的一切需求。 1. 安装 pip install Faker 2. 简单使用 >>> from faker import Faker >>> fake = Faker(locale='zh_CN'
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38514322
  1. python产生模拟数据faker库的使用详解

  2. 简介 使用faker可以获取很多模拟数据,如:姓名、电话、地址、银行、汽车、条形码、公司、信用卡、email、user_agen等等 学会使用这个库,再也不用为制造假数据发愁了。。。。。。 同时,使用起来非常简单,只需要安装,导入库,并创建实例,即可使用,如下: 主要的方法分类 如上面例子,每次调用 fake 实例的 name()方法时,都会产生不同随机姓名。fake 实例还有很多方法可用,这些方法分为以下几类: address 地址 person 人物类:性别、姓名等 barco
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:122880
    • 提供者:weixin_38657457
  1. python的faker库用法

  2. faker是一个生成伪造数据的Python第三方库,可以伪造城市,姓名,等等,而且支持中文,需要的时候可以一用。 首先需要:pip install faker In [530]: import faker In [531]: init = faker.Faker(locale='zh-cn') In [532]: init.name() Out[532]: '诸明' In [533]: L = [] In [534]: for i in range(100): ...: name = i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38701640
  1. python随机生成库faker库api实例详解

  2. 废话不多说,直接上代码! # -*- coding: utf-8 -*- # Author : FELIX # Date : 2018/6/30 9:49 from faker import Factory # zh_CN 表示中国大陆版 fake = Factory().create('zh_CN') # 产生随机手机号 print(fake.phone_number()) # 产生随机姓名 print(fake.name()) # 产生随机地址 print(fake.address())
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38614825
  1. MyDataEngineeringProject-源码

  2. 复杂用户应用程序数据的流和批处理 介绍 很好地理解任何主题的最佳方法是尝试一下并以此为基础。 按照这种方法,为了理解构建数据处理管道的过程,我构建了自己的管道。 基于来自开放数据源(例如kaggle和python faker库)的数据,这些数据进行了少许修改以启用联接。 该项目的目标是 建立并了解用于公司的流和批处理数据加载的数据处理框架 设置和了解参与数据流和批处理的云Componanet(API网关,Kinesis,Lambda,S3,Redshift) 了解如何发现数据处理管道中的故障
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:490496
    • 提供者:weixin_42131705
  1. awesome-php:精选PHP框架,库和软件清单-源码

  2. 很棒PHP 精选PHP框架,库和软件的精选列表。 一个Web工匠PHP框架 具有多个文件选择,拖放支持,进度条,验证和预览图像,jQuery音频和视频的文件上传小部件。 支持跨域,分块和可恢复的文件上传。 可与支持标准HTML表单文件上传的任何服务器端平台(Google App Engine,PHP,Python,Ruby on Rails,Java等)一起使用。 -Faker是一个PHP库,可以为您生成假数据 -PHP依赖管理器 -Symfony PHP框架 guzzle guzz
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_42173205
  1. 数据科学:收集有用的数据科学主题以及代码和文章-源码

  2. 在我的收集了有用的数据科学主题以及代码和文章。 如果您使用的是RSS供稿阅读器,请添加到阅读器中以获取有关我最新文章的通知。 如果您希望使用这些博客的较短版本,请订阅“数据科学”以每天在您的邮箱中接收一口大小的数据科学提示。 内容 数据科学工具 标题 中篇 资料库 如何使用Faker创建虚假数据 如何在您的中型文章和个人网站上嵌入交互式图表 如何使用HyperDash远程监视和记录您的机器学习实验 如何为您的数据科学项目利用Visual Studio Code Datapane简介:构建交互式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:weixin_42134878
  1. big_data:有关Hadoop,MapReduce,Spark,Docker的教程的集合-源码

  2. 初学者的大数据 有关Hadoop,Spark等的一些教程和演示,主要是Jupyter笔记本的形式。 使用MapReduce Streaming和bash创建映射器和化的MapReduce简介 一个非常基本的MapReduce单词计数示例 一个简单的MapReduce作业,带有mrjob Hadoop溢出解释 演示,用于对Hadoop集群进行基准测试 面向初学者的Docker:容器世界入门 Pyspark基本演示 使用pyspark生成ngram的基本示例 编码Spark数据框列 探索Un
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42100129
  1. Python基于Faker假数据构造库

  2. 1. 背景 在软件需求、开发、测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化。在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名、手机号、身份证)、构造一批银行卡数据、或构造一批地址通讯录等。 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:116736
    • 提供者:weixin_38546846
  1. 使用python的faker库和dataclass快速生成测试数据

  2. 上一篇介绍了如何用纯SQL生成测试数据,但SQL功能有限,本篇介绍python faker库的使用。 需求 生成5000条记录,字段如下: faker简单使用 from faker import Faker fake = Faker() # 默认为英文locale fake_zh_cn = Faker(locale='zh_CN') # 设置为中文locale print(fake_zh_cn.name()) # 随机输出中文姓名 print(fake.file_path()) # 随机文件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38603924