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搜索资源列表

  1. SemTorch-源码

  2. SemTorch 该存储库包含可应用于图像分割的不同深度学习架构定义。 所有架构都在中实现，并且可以使用轻松进行培训。 在中，可以找到如何将其与自定义数据集一起应用的示例，在这种情况下，将使用脑肿瘤图像。 这些体系结构分类为： 语义分割：图像的每个像素都链接到一个类标签。 实例分割：类似于语义分割，但是更深入一点，它针对每个像素标识其所属的对象实例。 显着物体检测（仅二进制分类）：检测图像中最引人注目的/最重要的物体。 :rocket:入门 要开始使用此软件包，请使用pip安装它： 例如，要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134338

  1. gpt2-small-spansih:通用模型库和通用模型库gpt2小实用程序Wikipedia西班牙语-源码

  2. gpt2-small-spansih 通用模型库和通用模型库gpt2小实用程序Wikipedia西班牙语 在获取模型 西班牙语英语教学法。 （英语） GPT2-small-spanish：用于西班牙文本生成的语言模型（以及更多NLP任务...） GPT2-small-spanish是基于GPT-2小型模型的西班牙语最新语言模型。 它已使用迁移学习和微调技术在西班牙语维基百科上进行了培训。 使用四个具有11GB DDR5的GPU NVIDIA GTX 1080-Ti和大约3GB（已处理）的培训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42119989

  1. Deep-Neural-Network-based-parking-system:使用Fastai库训练了基于Resnet101的汽车和空置空间分类器。 与laplacian操作员结合使用，可自动管理停车-源码

  2. 基于深度神经网络的停车系统 特征： （第1课）用于训练基于Resnet101的深度神经网络分类器，该分类器对空白区域和小汽车进行分类 拉普拉斯算子给出边并使用其密度检查停车位的状态，然后每当停车位的状态发生任何变化时，都会在该停车位处引入分类器，以确定其是否为汽车并改变停车位的颜色指示它是被占用还是空 使用OpenCV并使用其内置功能，以观察其效率 尝试了一些计算机视觉技术，例如背景减法，核扩散和变形 使用Google colab编写的代码易于使用，并使没有GPU的人能够使用Google的慷慨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42098830

  1. nn-toolbox：常用的深度学习组件，过程和应用程序的工具箱-源码

  2. PyTorch中的深度学习高层框架。 介绍 每当我做一个项目时，我总是必须从头开始重新实现所有功能。 首先，这很有用，因为这需要我真正地学习概念和程序。 但是，这些杂务很快变得令人讨厌。 因此，我创建了此存储库，以存储所有有用的代码。 这很快扩展到我在论文中看到并想要实现的东西。 最后，当我实现一些更困难的东西（例如回调）时，很棒的fastai课程问世了，所以我决定利用这次机会来上课，调整代码（例如笔记本）和库以适应我现有的代码库。 在这里可以找到什么？ 我将代码组织成核心元素（回调，组件，损

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1012736
    • 提供者：weixin_42099087

  1. deepflash2：用于在显微镜图像中分割荧光标记的深度学习管道-源码

  2. deepflash2 DeepFLasH2的官方存储库-深度学习管道，用于在显微镜图像中分割荧光标记。 为什么要使用deepflash2？ 两全其美：将先进的深度学习与针对生命科学研究人员的无障碍环境相结合。 生命科学研究者的端到端过程 无需编码技能 免费在Google Colab上免费使用 易于在自己的硬件上部署 严格评估的深度学习模型 模型库 易于集成新（ pytorch ）模型 最佳做法模型培训 利用Fastai库 混合精度训练 学习率查找器和适合一个周期的策略 先进的扩大 对新数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42121754

  1. awesome-stars：我的GitHub星级的精选列表！-源码

  2. 很棒的星星 我的GitHub明星精选清单！ 由产生 内容 C ++ 用于凸优化问题的Python嵌入式建模语言。 -在C ++和Python中使用OpenCV实现自动全景的实现 基于CLI的音频可视化器 用于Python和C ++的最小和快速的图像库 HTML -基于骨骼的动作识别 -cvpaper.challenge工作资料库，用于调查CVPR 2018的所有论文 该项目的目的是分享有关Streamlit的出色表现以及可以做到的知识 Javascr ipt 具有高级监视和触摸屏支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42105570

  1. UnityImageSynthesisTutorial1：使用Unity生成合成图像，以在PyTorch和fastai中进行深度学习图像分割-源码

  2. 该项目将帮助您快速掌握在Unity中生成综合训练图像的速度。 您不需要任何Unity经验，但是建议您具有Python和fastai库/课程的经验。 在本教程结束时，您将训练一个可以识别不同3D实体的图像分割网络。 在我的上阅读更多详细信息 跟随 入门 克隆仓库 使用Unity / Unity Hub打开项目（建议2018.3.2） 打开“实心”场景 创建一个“捕获/培训”和“捕获/ val”文件夹 如果要进行快速训练，请打开SceneControl对象并启用“保存/灰度”。 否则，请禁用这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117224

  1. fastai：与fast.ai的R接口-源码

  2. R与Fastai的接口 所述fastai包提供ř包装到 。 fastai库使用现代最佳实践简化了快速而准确的神经网络的训练。 请访问以开始使用。 该库基于对fast.ai进行的深度学习最佳实践的研究，并包括对vision ， text ， tabular ，，，和collab （协作过滤）模型的“开箱即用”支持。 持续构建状态 建立 状态 Xenial 仿生的 焦点 苹果系统 视窗 文献资料 安装 1.安装miniconda并激活环境： reticulate::install_mi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42134285

  1. polyaxon-examples：polyaxon教程和示例的代码-源码

  2. 注意：这是只读存储库，您可以在创建问题或PR。 多轴突的例子 Polyaxon教程和示例的代码。 这是 该存储库包含将Polyaxon与所有主要的机器学习和深度学习库一起使用的示例，包括fastai，torch，sklearn，chainer，caffe，keras，tensorflow，mxnet和Jupyter笔记本。 如果您没有看到所需的东西，请随时与我们联系。 示例结构 该存储库有2个主要目录，其中包含用于在群集中运行实验的示例（即由Polyaxon部署计划和管理），以及在不同平台上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_42146888

  1. fastai-visual-guide：Fastai Viusal笔记本指南-源码

  2. 注意： 如果您觉得这项工作有用，请通过加注星标让其他人知道。 谢谢！ fastai 2视觉指南 视频动画支持的笔记本集合，以直观的方式解释了fastai2库中使用的不同概念。 01_data_block_pet_tutorial.ipynb：使用单个标签的端到端图像分类。 用例：Oxford-IIIT-Pet数据集 关于AI快速通道 帮助使AI /深度学习（DL）*化。 将复杂的概念分解为易于理解的部分。 通过提供有关最先进的神经网络应用程序以及面向AI / DL实践者的实用AI / DL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42133969

  1. course-nlp：NLP课程的代码优先简介-源码

  2. 自然语言处理的代码优先入门 您可以在找到有关该课程的，所有 。 该课程最初课程（2019年夏季）中教授的。该课程使用Jupyter Notebooks使用Python进行教学，并使用sklearn，nltk，pytorch和fastai等库。 目录 将涵盖以下主题： 1.什么是NLP？ 不断变化的领域 资源资源 工具类 Python库 应用范例 道德问题 2.使用NMF和SVD进行主题建模 停用词，词干和词形化 术语文档矩阵 主题频率-逆文档频率（TF-IDF） 奇异值分解（SVD）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42166626

  1. fastai：fastai深度学习库-源码

  2. 欢迎来到法泰 fastai使用现代最佳实践简化了快速而准确的神经网络的训练 重要提示：本文档涵盖fastai v2，这是对fastai的从零开始的重写。 v1文档已移至 。 要阻止fastai更新到v2，请在终端中运行echo 'fastai 1.*' >> $CONDA_PREFIX/conda-meta/pinned （如果使用conda）。 正在安装 您可以使用使用fastai而不进行任何安装。 实际上，本文档的每个页面也都可以作为交互式笔记本使用-单击任何页面顶部的“在col

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42114580