您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. fasterseq:基于fairseq的更快,更高效的序列建模深度学习算法的实现,例如Lite-Transormer,Reformer,Linformer,注意力机制的有效变体等-源码

  2. 关于FasterSeq 随着物联网和其他移动设备的快速发展,更快,更高效的深度学习技术的部署需要更多的努力。 我创建了这个资料库,以探索和开发最新的加速计算和有效的深度学习技术,以进行更快的序列建模。 我们选择的基础库是 ,它是由Facebook人工智能研究实验室开发和维护的用于序列建模的开源库。 要求和安装 版本> = 1.4.0 Python版本> = 3.6 要训​​练新型号,您还需要NVIDIA GPU和 要安装fairseq并在本地进行开发: git clone h
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42181686